python中添加数据分析工具numpy和pandas
最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件，python版本必须是2.7以上。
linux首先安装依赖包-yblasblas-devellapack--y-yfreetypefreetype-devellibpnglibpng--ypython--ypytz
yum-yinstallpython-dateutil
1、 pip方式安装
如果有外网一般推荐使用pip安装，linux下和windows下均可使用pip安装python-mpipinstall--upgradepip
pipinstall--usernumpyscipymatplotlibjupyterpandassympynose
但很快就会发现这些源安装超级慢，所以我推荐大家使用豆瓣的源pipinstallmatplotlib-i/simple--trusted-pipinstallnumpy-i/simple--trusted-pipinstallpandas-i/simple--trusted-pipinstallseabornscipy-i/simple--trusted-
tar-xzfnumpy-1.11.2.tar.gz
cdnumpy-1.11.2pythonsetup.pybuild#编译几分钟
pythonsetup.pyinstall
安装pandas会提示ImportError: Building pandas requires cython则需要安装Cython或者升级Cython先，下载链接/pypi/Cython/。windows下pip安装如下pipinstallCython
linux下可使用yum安装或者pip安装yuminstall-yCython.x86_64
如果需要更新到最新版本的Cython则下载源码后安装cdCython-0.25.1pythonsetup.pybuild
pythonsetup.pyinstall
然后是按照pandascdpandas-0.19.0pythonsetup.pybuild#比较久
pythonsetup.pyinstall
如果遇到需要安装python-dateutil的提示则是该库版本过低。先下载six最新版本1.9.0(下载地址)，然后更新python-dateutil到新版本2.5.3版本(下载地址)。
最后运行如果出现/usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的错误则将/usr/lib64/libstdc++.so.6软链指向低版本的libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本libstdc++.so.6.0.20。
至此就安装成功了。
总结，花了一上午安装这个主要是因为下载源慢，依赖包多。所以建议大家都是用pypi豆瓣源，直接在simple下面搜你需要的安装包。
