caffe linux 教程 Caffe 深度学习入门教程 - 安装配置Ubuntu14.04+CUDA7.5+Caff

安装配置Ubuntu14.04+CUDA7.5+Caffe+cuDNN

一、版本

Linux系统：Ubuntu 14.04 (64位)

显卡：Nvidia K20c

cuda: cuda_7.5.18_linux.run

cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc

二、下载

Ubuntu 14.04下载地址：/download/desktop (64bit)

cuda7.5下载地址：/cuda-downloads/ ，下载对应的操作系统和版本cuda_7.5.18_linux.run，放到~根目录下

cudnn下载址：/cudnn, 需要注册，并通过审核才能下载，下载相应文件cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz,放到~根目录下.审核一般一至两天，等不及的同学可到Linux公社1号FTP服务器下载

------------------------------------------分割线------------------------------------------

用户名：

密码：

在 \11月\Caffe 深度学习入门教程\

------------------------------------------分割线------------------------------------------

三、开始安装

1、安装ubuntu，此文不关注。

2、禁用nouveau驱动

按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符,新建一个黑名单文件

#sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

输入

blacklist nouveau

options nouveau modset=0

保存退出(:wq)

然后执行

#sudo update-initramfs -u

执行lspci | grep nouveau查看是否有内容

#lspci | grep nouveau

如果没有内容 ，说明禁用成功，如果有内容，就重启一下再查看

#sudo reboot

重启后，进入登录界面的时候，不要登录进入桌面，直接按Ctrl+Alt+F1进入命令提示符。

3、安装cuda 7.5

先安装一些常用的软件，注意整个过程需要联网

#sudo service lightdm stop#sudo apt-get install g++#sudo apt-get install git#sudo apt-get install freeglut3-dev

接下来进入~根据目录安装cuda 7.5

#cd#sudo sh cude_7.5.18_linux.run

安装的时候，要让你先看一堆文字(EULA)，我们直接不停的按空格键到100%，然后输入一堆accept,yes,yes或回车进行安装。

安装完成后，重启，然后用ls查看一下，是否生成了四个左右以nvidia开头的文件夹

#ls /dev/nvidia*

如果有，说明安装成功了，如果没有，可能不成功，需要卸载重装。卸载命令如下：

#sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl#sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

如果你还不放心是否安装成功，请参考其它教程，编译Samples进行测试。

最后，配置环境变量，我们直接放在系统配置文件profile里面，先打开profile文件

#sudo vi /etc/profile

在最后面加入两行代码，如果你还不会用vi进行编辑，请百度

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出，至此cuda 7.5安装完毕。

4、安装caffe

先下载caffe

#sudo git clone /BVLC/caffe.git

然后安装一堆第三方库

#sudo apt-get install libatlas-base-dev#sudo apt-get install libprotobuf-dev#sudo apt-get install libleveldb-dev#sudo apt-get install libsnappy-dev#sudo apt-get install libopencv-dev#sudo apt-get install libboost-all-dev#sudo apt-get install libhdf5-serial-dev#sudo apt-get install libgflags-dev#sudo apt-get install libgoogle-glog-dev#sudo apt-get install liblmdb-dev#sudo apt-get install protobuf-compiler

接着，安装opencv

#cd caffe#sudo git clone /jayrambhia/Install-OpenCV#cd Install-OpenCV/Ubuntu#sudo sh dependencies.sh#cd 2.4#sudo sh opencv2_4_10.sh

接下来，编译caffe

#cd ~/caffe#sudo cp Makefile.config.example Makefile.config#make all

至此，caffe安装完成。

5、配置运行环境

caffe运行时需要调用cuda的库，我们在/etc/ld.so.conf.d目录下新建一个cafe.conf文件，将所需要用的库的目录写入

#sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf

添加内容：

/usr/local/cuda/lib64

保存退出(：wq)

更新配置

#sudo ldconfig

6、测试caffe

下载mnist数据

#cd ~/caffe#sudo sh data/mnist/get_mnist.sh#sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh

运行时，如果你有GPU，则不需要修改配置文件，如果没有gpu，则需要修改配置文件lenet_solver.prototxt

#sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt

将最后一行的solver_mode:GPU改为solver_mode:CPU

配置好后，就可以运行了

#sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh

注意，运行caffe程序时，必须在caffe的根目录下，不然会出错

7、安装cudnn进行加速

假设事先已经下载好cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz放到~根目录

#cd#sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz#cd cuda/include#sudo cp *.h /usr/local/include/#cd ../lib64#sudo cp lib* /usr/local/lib/#cd /usr/local/lib#sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4#sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4#sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so#sudo ldconfig

将caffek根目录下 Makefile.config中 USE_CUDNN 行的注释去除，然后重新进行编译。

#cd ~/caffe#sudo vi Makefile.config

将USE_CUDNN 行的注释符号#去除，即 USE_CUDNN := 1

然后重新编译

#sudo make clean#sudo make all

到此，全部安装完成。

如果没有gpu,则不能用cudnn。

caffe linux 教程 Caffe 深度学习入门教程 - 安装配置Ubuntu14.04+CUDA7.5+Caffe+cuDNN_Linux教程_Linux公社-Linux系统门户网站...