大数据时代
维克托·迈尔·舍恩伯格
首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：
要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依
靠分析少量的数据样本。全数据模式，样本
=
总体。
要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再
追求精确性。
要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸
的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动
大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了
大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正
公开等问题。
大数据的核心就是预测
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们
理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候
甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采
样。
