一、原理
通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。
二、步骤
①读入原图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）；
②选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。
设图像为 f(x,y) ，阈值为 T ，则
式中，g(x,y) 代表分割后的结果。
三、实验图像
eight.tif图片存储到：D:\eight.tif四、框图
五、代码
%------------------------------------------------------------------------% File name: second% Last modified Date: 6月10日17点30分% Author: Jasmine% Descriptions: 阈值分割%------------------------------------------------------------------------%清空工作区clc,clear,close all;%读入原图像eight = imread('D:\eight.tif');%显示原图像subplot(2,2,1);imshow(eight);title('原图');%获取直方图并显示subplot(2,2,2);imhist(eight);title('原图直方图');%人工选定阈值进行分割，选择阈值为170[width,height]=size(eight);T1=170;for i=1:widthfor j=1:heightif(eight(i,j)<T1)BW1(i,j)=0;else BW1(i,j)=1;endendendsubplot(2,2,3);imshow(BW1),title('阈值分割');subplot(2,2,4);imhist(BW1);title('阈值分割直方图');
