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AnacondaTensorflowPytorchTips

Anaconda

1、清华大学镜像网站内下载需要的anaconda版本，我下载的是Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh，下载成功后，利用Xftp等软件上传到服务器。

2、使用Xshell等工具打开Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh所在目录，使用bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh命令进行安装。

一路回车直到，是否接受协议？yes安装目录选择默认目录则直接回车，若自定义目录则输入路径。是否初始化？yes （后面可以省去conda命令不生效，修改bashrc的步骤）是否安装VScode？no

3、至此Anaconda安装完成，可以使用conda list等命令验证。

Tensorflow

1、创建虚拟环境conda create -n name python=X

2、激活虚拟环境source activate name

3、安装tensorflow-gpuconda install tensorflow-gpu

4、等待完成即可，时间视网络情况而定。

Pytorch

1、创建虚拟环境conda create -n name python=X

2、激活虚拟环境source activate name

3、安装pytorch，打开pytorch官网选择相应的版本进行安装，我选择后的命令为conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

4、等待完成即可，时间视网络情况而定。

报错 Pytorch的GPU driver is too old：

原因：版本不匹配解决方法：/qq_37217876/article/details/113199937

Tips

若安装太慢可在anaconda内添加清华源和中科大源等。方法若安装失败则删除该虚拟环境即可。1、source deactivate2、conda remove -n name --all，然后重新按照前文安装即可。