本文实例讲述了Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python正则表达式关键内容:
python正则表达式转义符:
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
\W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\D 匹配任意非数字的字符
\B 匹配不是单词开头或结束的位置
[^x] 匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符
常用的python正则表达式限定符代码/语法说明:
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次
关于python正则表达式命名组:
命名组:(?P.....)
这篇文章里面还提到了界定( 问号开头,前向则有个'
前向界定 (?<=…)
后向界定 (?=…)
前向非界定 (?
后向非界定 (?!.....)
Python通过正则表达式去除(过滤)HTML标签示例代码
#-*- coding:utf-8 -*-
import re
##过滤HTML中的标签
# 将HTML中标签等信息去掉
# @param htmlstr HTML字符串.
def filter_tags(htmlstr):
# 先过滤CDATA
re_cdata = pile("//
CDATA\[[>]∗//
\]>", re.I) #匹配CDATA
re_script = pile(']*>[^', re.I) # Script
re_style = pile(']*>[^', re.I) # style
re_br = pile('
') # 处理换行
re_h = pile('?\w+[^>]*>') # HTML标签
re_comment = pile('') # HTML注释
s = re_cdata.sub('', htmlstr) # 去掉CDATA
s = re_script.sub('', s) # 去掉SCRIPT
s = re_style.sub('', s) # 去掉style
s = re_br.sub('\n', s) # 将br转换为换行
s = re_h.sub('', s) # 去掉HTML 标签
s = re_comment.sub('', s) # 去掉HTML注释
# 去掉多余的空行
blank_line = pile('\n+')
s = blank_line.sub('\n', s)
s = replaceCharEntity(s) # 替换实体
return s
##替换常用HTML字符实体.
# 使用正常的字符替换HTML中特殊的字符实体.
# 你可以添加新的实体字符到CHAR_ENTITIES中,处理更多HTML字符实体.
# @param htmlstr HTML字符串.
def replaceCharEntity(htmlstr):
CHAR_ENTITIES = {'nbsp': ' ', '160': ' ',
'lt': '
'gt': '>', '62': '>',
'amp': '&', '38': '&',
'quot': '"''"', '34': '"', }
re_charEntity = pile(r'?(?P\w+);')
sz = re_charEntity.search(htmlstr)
while sz:
entity = sz.group() # entity全称，如>
key = sz.group('name') # 去除&;后entity,如>为gt
try:
htmlstr = re_charEntity.sub(CHAR_ENTITIES[key], htmlstr, 1)
sz = re_charEntity.search(htmlstr)
except KeyError:
# 以空串代替
htmlstr = re_charEntity.sub('', htmlstr, 1)
sz = re_charEntity.search(htmlstr)
return htmlstr
def repalce(s, re_exp, repl_string):
return re_exp.sub(repl_string, s)
if __name__ == '__main__':
s = file('test.html').read()
news = filter_tags(s)
print news
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
