有两种方法。其中一个给你每一个你策划的东西的图例条目，另一个让你把你想要的东西放在图例中，从this答案中大量窃取。
第一种方法是：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#Plot something
ax.plot(x,x, color='red', ls="-", label="$P_1(x)$")
ax.plot(x,0.5 * (3*x**2-1), color='green', ls="--", label="$P_2(x)$")
ax.plot(x,0.5 * (5*x**3-3*x), color='blue', ls=":", label="$P_3(x)$")
ax.legend()
plt.show()
ax.legend()函数有不止一个用途，第一个用途是根据axes对象中的行创建图例，第二个用途是手动控制条目，本文将对其进行描述。
您基本上需要给图例提供行句柄和相关的标签。
另一种方法是，通过创建Artist对象和标签，并将它们传递给ax.legend()函数，您可以在图例中放置所需的任何内容。你可以用它只把你的一些线放在传说中，或者你可以用它把你想要的东西放在传说中。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#Plot something
p1, = ax.plot(x,x, color='red', ls="-", label="$P_1(x)$")
p2, = ax.plot(x,0.5 * (3*x**2-1), color='green', ls="--", label="$P_2(x)$")
p3, = ax.plot(x,0.5 * (5*x**3-3*x), color='blue', ls=":", label="$P_3(x)$")
#Create legend from custom artist/label lists
ax.legend([p1,p2], ["$P_1(x)$", "$P_2(x)$"])
plt.show()
或者在这里，我们创建新的Line2D对象，并将它们赋给图例。import matplotlib.pyplot as pltit|delete|flag
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
x = np.linspace(-1,1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#Plot something
p1, = ax.plot(x,x, color='red', ls="-", label="$P_1(x)$")
p2, = ax.plot(x,0.5 * (3*x**2-1), color='green', ls="--", label="$P_2(x)$")
p3, = ax.plot(x,0.5 * (5*x**3-3*x), color='blue', ls=":", label="$P_3(x)$")
fakeLine1 = plt.Line2D([0,0],[0,1], color='Orange', marker='o', linestyle='-')
fakeLine2 = plt.Line2D([0,0],[0,1], color='Purple', marker='^', linestyle='')
fakeLine3 = plt.Line2D([0,0],[0,1], color='LightBlue', marker='*', linestyle=':')
#Create legend from custom artist/label lists
ax.legend([fakeLine1,fakeLine2,fakeLine3], ["label 1", "label 2", "label 3"])
plt.show()
我还尝试使用patches使该方法工作，如matplotlib图例指南页上的那样，但它似乎不工作，所以我放弃了。
