目前GitHub /fengbingchun/Caffe_Test中的caffe还是依赖较老的版本，更新于.08.15，commit为09868ac，近期想更新到最新版本，在/BVLC/caffe 中，有master分支和windows分支，为便于后面更新，这里先对比下master分支(.03.31, commit: c0597b1)和windows分支(.03.29,commit: 88ddc95)中include目录和src目录的主要差异：
一、include目录：
1． caffe/test/test_caffe_main.hpp：
(1)、在windows分支中多包含了一个头文件；
(2)、在windows分支中类MultiDeviceTest的析构函数调用了RemoveCaffeTempDir()函数用于清除一些创建的临时目录。
2． caffe/util/cudnn.hpp：
(1)、在windows分支中取消对cudnnGetErrorString函数的定义；
(2)、在windows分支中对setConvolutionDesc函数，取消对宏CUDNN_VERSION_MIN的支持。
3． caffe/util/io.hpp：
(1)、在windows分支中，在MakeTempDir函数中调用了boost::filesystem::create_directory函数用于创建临时目录；
(2)、在windows分支中，增加了RemoveCaffeTempDir函数的实现。
4． caffe/common.hpp：
(1)、在windows分支中，如果定义了宏CMAKE_WINDOWS_BUILD，则包含”caffe/export.hpp”.
5． caffe/layer_factory.hpp：
(1)、在windows分支中，将类LayerRegistry和类LayerRegisterer的实现体挪到了src/caffe/layer_factory.cpp文件中。
6． caffe/solver_factory.hpp：
(1)、在windows分支中，将类SolverRegistry和类SolverRegisterer的实现体挪到了src/caffe/solver_factory.cpp文件中。
二、src目录：
1． caffe/layers/bnll_layer.cu：
(1)、在windows分支中，将常量kBNLL_THRESHOLD由const floatkBNLL_THRESHOLD = 50.; 调整为__constant__ float kBNLL_THRESHOLD = 50.;
2． caffe/test/test_benchmark.cpp：
(1)、在windows分支中，将常量kMillisecondsThreshold值由30调整为50。
3． caffe/test/test_blob.cpp：
(1)、在windows分支中，在GPU mode下，取消对TYPED_TEST(BlobSimpleTest,TestPointersCPUGPU)的调用。
4． caffe/test/test_gradient_based_solver.cpp：
(1)、在windows分支中，类GradientBasedSolverTest中RunLeastSquaresSolver函数增加std::replace函数将”\”替换为”/”；
(2)、在windows分支中，类GradientBasedSolverTest中TestSnapshot函数内对调用caffe::Blob的CopyFrom函数的参数调整。
5． caffe/test_lrn_layer.cpp：
(1)、在windows分支中，将模板类CuDNNLRNLayerTest的类型名由TypeParam调整为Dtype。
6． caffe/util/db_lmdb.cpp：
(1)、在windows分支中，增加包含和#define mkdir(X,Y) _mkdir(X)
7． caffe/util/io.cpp：
(1)、在windows分支中，增加包含；
(2)、在windows分支中，对ReadProtoFromBinaryFile函数中的open函数由open(filename,O_RDONLY)调整为open(filename, O_RDONLY | O_BINARY)。
8． caffe/util/signal_handler.cpp：
(1)、在windows分支中，将与SIGHUP相关的操作用SIGBREAK替换。
9． caffe/common.cpp：
(1)、在windows分支中，增加包括和#define getpid()_getpid()
(2)、在window分支中，在GlobalInit函数中取消对::google::InstallFailureSignalHandler函数的调用。
10．caffe/layer_factory.cpp：
(1)、在windows分支中，增加包含；
(2)、在windows分支中，存放类LayerRegistry和类LayerRegisterer的实现体。
11．caffe/solver_factory.cpp：
(1)、仅在windows分支中有的文件，存放类SolverRegistry和类SolverRegisterer的实现体。
由上面include和src比对得知，两个分支在C++的实现上差异不大。
三、cmake文件的差异：
两个分支上cmake文件差异较大。
四、在windows10 vs通过命令提示符编译caffe windows分支操作步骤：
1.从/BVLC/caffe/tree/windowsclonecaffe源码，clone到D:/DownLoad/caffe并切换到windows分支；
2.参考README.md中的说明；
3.打开命令提示符，将其定位到D:/DownLoad/caffe/scripts;
4.调整build_win.cmd文件，调整后的build_win.cmd文件内容如下(仅包含调整的部分)：
@echo off @setlocal EnableDelayedExpansion :: Default values if DEFINED APPVEYOR ( echo Setting Appveyor defaults if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=12 if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0 if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=1 if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0 if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0 if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=0 if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=0 if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=0 if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0 if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0 if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0 if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=0 :: Set python 2.7 with conda as the default python if !PYTHON_VERSION! EQU 2 ( set CONDA_ROOT=C:Miniconda-x64 ) :: Set python 3.5 with conda as the default python if !PYTHON_VERSION! EQU 3 ( set CONDA_ROOT=C:Miniconda35-x64 ) set PATH=!CONDA_ROOT!;!CONDA_ROOT!Scripts;!CONDA_ROOT!Librarybin;!PATH! :: Check that we have the right python version !PYTHON_EXE! --version :: Add the required channels conda config --add channels conda-forge conda config --add channels willyd :: Update conda conda update conda -y :: Download other required packages conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml if ERRORLEVEL 1 ( echo ERROR: Conda update or install failed exit /b 1 ) :: Install cuda and disable tests if needed if !WITH_CUDA! == 1 ( call %~dp0appveyorappveyor_install_cuda.cmd set CPU_ONLY=0 set RUN_TESTS=0 set USE_NCCL=1 ) else ( set CPU_ONLY=1 ) :: Disable the tests in debug config if "%CMAKE_CONFIG%" == "Debug" ( echo Disabling tests on appveyor with config == %CMAKE_CONFIG% set RUN_TESTS=0 ) :: Disable linting with python 3 until we find why the script fails if !PYTHON_VERSION! EQU 3 ( set RUN_LINT=0 ) ) else ( :: Change the settings here to match your setup :: Change MSVC_VERSION to 12 to use VS if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=12 :: Change to 1 to use Ninja generator (builds much faster) if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0 :: Change to 1 to build caffe without CUDA support if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=1 :: Change to Debug to build Debug. This is only relevant for the Ninja generator the Visual Studio generator will generate both Debug and Release configs if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release :: Set to 1 to use NCCL if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0 :: Change to 1 to build a caffe.dll if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0 :: Change to 3 if using python 3.5 (only 2.7 and 3.5 are supported) if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=2 :: Change these options for your needs. if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=0 if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=0 if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0 :: If python is on your path leave this alone if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python :: Run the tests if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0 :: Run lint if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0 :: Build the install target if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=0 )
(1)、调整包括仅编译CPU、vs12、不使用NinJa；
(2)、依赖库会默认下载到C:/Users/spring/.caffe目录下，大约1.07GB；
(3)、如有错误提示，修改cmake/WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake中DEPENDENCIES_SHA_1800_27值；
执行完此命令后结果如下图所示：
5.执行build_win.cmd会在caffe/scripts/build目录下生成Caffe工程Caffe.sln，结果如下图所示：
Note：将build_win.cmd中的两处CPU_ONLY=1改为CPU_ONLY=0，就可以生成基于GPU的Caffe工程。
