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druid 多数据源_SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页

时间:2021-03-15 10:45:45

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druid 多数据源_SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页

作者: 虚无境/xuwujing/p/8964927.html

前言

本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。

Druid介绍和使用

在使用Druid之前,先来简单的了解下Druid。

Druid是一个数据库连接池。Druid可以说是目前最好的数据库连接池!因其优秀的功能、性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池!

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,Druid 核心主要包括三部分:

基于Filter-Chain模式的插件体系。DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。SQLParser

Druid的主要功能如下:

是一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。可以监控数据库访问性能。数据库密码加密获得SQL执行日志扩展JDBC

介绍方面这块就不再多说,具体的可以看官方文档。那么开始介绍Druid如何使用。

首先是Maven依赖,只需要添加druid这一个jar就行了。

<dependency>

配置方面,主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。

说明:因为这里我是用来两个数据源,所以稍微有些不同而已。Druid 配置的说明在下面中已经说的很详细了,这里我就不在说明了。

## 默认的数据源master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=truemaster.datasource.username=rootmaster.datasource.password=123456master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver## 另一个的数据源cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8cluster.datasource.username=rootcluster.datasource.password=123456cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver# 连接池的配置信息 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

成功添加了配置文件之后,我们再来编写Druid相关的类。

首先是MasterDataSourceConfig.java这个类,这个是默认的数据源配置类。

@Configuration

其中这两个注解说明下:

@Primary :标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时,该 Bean

优先被考虑。多数据源配置的时候注意,必须要有一个主数据源,用 @Primary 标志该 Bean。@MapperScan: 扫描 Mapper 接口并容器管理。

需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定义一个唯一 SqlSessionFactory 实例。

上面的配置完之后,就可以将Druid作为连接池使用了。但是Druid并不简简单单的是个连接池,它也可以说是一个监控应用,它自带了web监控界面,可以很清晰的看到SQL相关信息。

在SpringBoot中运用Druid的监控作用,只需要编写StatViewServlet和WebStatFilter类,实现注册服务和过滤规则。这里我们可以将这两个写在一起,使用@Configuration和@Bean。

为了方便理解,相关的配置说明也写在代码中了,这里就不再过多赘述了。

代码如下:

@Configuration

编写完之后,启动程序,在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ,然后输入设置的用户名和密码,便可以访问Web界面了。

多数据源配置

在进行多数据源配置之前,先分别在springBoot和springBoot_test的mysql数据库中执行如下脚本。

-- springBoot库的脚本

注:为了偷懒,将两张表的结构弄成一样了!不过不影响测试!

在application.properties中已经配置这两个数据源的信息,上面已经贴出了一次配置,这里就不再贴了。

这里重点说下 第二个数据源的配置。和上面的MasterDataSourceConfig.java差不多,区别在与没有使用@Primary 注解和名称不同而已。需要注意的是MasterDataSourceConfig.java对package和mapper的扫描是精确到目录的,这里的第二个数据源也是如此。

那么代码如下:

@Configuration

成功写完配置之后,启动程序,进行测试。

分别在springBoot和springBoot_test库中使用接口进行添加数据。

t_user

POST

t_student

POST

成功添加数据之后,然后进行调用不同的接口进行查询。

请求:

GET http://localhost:8084/api/user?name=李四

返回:

{

请求:

GET http://localhost:8084/api/student?name=学生C

返回:

{

通过数据可以看出,成功配置了多数据源了。

PageHelper 分页实现

PageHelper是Mybatis的一个分页插件,非常的好用!这里强烈推荐!!!

PageHelper的使用很简单,只需要在Maven中添加pagehelper这个依赖就可以了。

Maven的依赖如下:

<

注:这里我是用springBoot版的!也可以使用其它版本的。

添加依赖之后,只需要添加如下配置或代码就可以了。

第一种,在application.properties或application.yml添加

pagehelper:helperDialect: mysqloffsetAsPageNum: truerowBoundsWithCount: truereasonable: false

第二种,在mybatis.xml配置中添加

<bean

第三种,在代码中添加,使用@Bean注解在启动程序的时候初始化。

@Bean

因为这里我们使用的是多数据源,所以这里的配置稍微有些不同。我们需要在sessionFactory这里配置。这里就对MasterDataSourceConfig.java进行相应的修改。

在masterSqlSessionFactory方法中,添加如下代码。

@Bean

注:其它的数据源也想进行分页的时候,参照上面的代码即可。

这里需要注意的是reasonable参数,表示分页合理化,默认值为false。如果该参数设置为 true 时,pageNum<=0 时会查询第一页,pageNum>pages(超过总数时),会查询最后一页。默认false 时,直接根据参数进行查询。

设置完PageHelper 之后,使用的话,只需要在查询的sql前面添加PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);,如果是想知道总数的话,在查询的sql语句后买呢添加 page.getTotal()就可以了。

代码示例:

public

代码编写完毕之后,开始进行最后的测试。

查询t_user表的所有的数据,并进行分页。

请求:

GET http://localhost:8084/api/user

返回:

[

控制台打印:

开始查询...

查询t_student表的所有的数据,并进行分页。

请求:

GET http://localhost:8084/api/student

返回:

[

控制台打印:

开始查询...

查询完毕之后,我们再来看Druid 的监控界面。

在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html

可以很清晰的看到操作记录!

如果想知道更多的Druid相关知识,可以查看官方文档!

结语

这篇终于写完了,在进行代码编写的时候,碰到过很多问题,然后慢慢的尝试和找资料解决了。本篇文章只是很浅的介绍了这些相关的使用,在实际的应用可能会更复杂。如果有有更好的想法和建议,欢迎留言进行讨论!

Durid官方地址:

/alibaba/druid

PageHelper官方地址:

/pagehelper/Mybatis-PageHelper

文中源码:

/xuwujing/springBoot

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