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使用Opencv分离图像通道/合并图像通道

时间：2021-01-06 22:51:08

一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中

1.所需函数：cvSplit

函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中

函数原型：

void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );

参数介绍：

const CvArr* src：输入的多通道图像CvArr* dst0：输出的B通道图像CvArr* dst1：输出的G通道图像CvArr* dst2：输出的R通道图像CvArr* dst3：输出的A通道图像

返回值：无

2.cvMerge

函数功能：用于将通道合并到图像中

函数原型：

void cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,const CvArr* src2, const CvArr* src3,CvArr* dst );

参数介绍：

const CvArr* src0：输入B通道const CvArr* src1：输入G通道const CvArr* src2：输入R通道const CvArr* src3：输入A通道CvArr* dst：输出图像

返回值：无

二.开始编写代码

2.1 将测试图加载到内存

//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");//将图像加载到内存if (image == NULL){//判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}

2.2 创建三幅单通道图像用来存储原图上的RGB通道

//创建存储RGB通道图像IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_B = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像

2.3 创建多通道图像

注意分离后的图像是的单通道的只能显示灰度图，所以我们要创建多通道图像与用来存储RGB值

//创建多通道的RGB图像IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像

2.4 分离通道

//分离通道cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL);//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！

2.5 合并图像

注意分离后的图像是的单通道的只能显示灰度图，所以我们要将其转换成彩色图

//合并图像cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b);//合并图像cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g);//合并图像cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r);//合并图像

2.6 显示图像

//显示图像cvNamedWindow("image",0);cvNamedWindow("image_r", 0);cvNamedWindow("image_g", 0);cvNamedWindow("image_b", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_r", image_rgb_r);cvShowImage("image_g", image_rgb_g);cvShowImage("image_b", image_rgb_b);

2.5 释放内存

//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_r);cvReleaseImage(&image_g);cvReleaseImage(&image_b);cvReleaseImage(&image_rgb_r);cvReleaseImage(&image_rgb_g);cvReleaseImage(&image_rgb_b);

运行结果：

如需测试可以自行使用绘图软件进行颜色调整测试，看一下是否一致

完整代码：

//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");//将图像加载到内存if (image == NULL){//判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储RGB通道图像IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的RGB图像IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//分离通道cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL);//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b);//合并图像cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g);//合并图像cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r);//合并图像//显示图像cvNamedWindow("image",0);cvNamedWindow("image_r", 0);cvNamedWindow("image_g", 0);cvNamedWindow("image_b", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_r", image_rgb_r);cvShowImage("image_g", image_rgb_g);cvShowImage("image_b", image_rgb_b);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_r);cvReleaseImage(&image_g);cvReleaseImage(&image_b);cvReleaseImage(&image_rgb_r);cvReleaseImage(&image_rgb_g);cvReleaseImage(&image_rgb_b);

合并三通道，只需要在cvWaitKey函数前加上如下代码：

//合并图像IplImage *image_rgb = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像cvMerge(image_b, image_g, image_r, NULL, image_rgb);//合并图像//显示合并后图像cvNamedWindow("image_rgb", 0);cvShowImage("image_rgb", image_rgb);

运行结果：

最后别忘记释放哦

cvReleaseImage(&image_rgb);

完整代码：

//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");//将图像加载到内存if (image == NULL){//判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储RGB通道图像IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的RGB图像IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//分离通道cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL);//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b);//合并图像cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g);//合并图像cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r);//合并图像//显示图像cvNamedWindow("image",0);cvNamedWindow("image_r", 0);cvNamedWindow("image_g", 0);cvNamedWindow("image_b", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_r", image_rgb_r);cvShowImage("image_g", image_rgb_g);cvShowImage("image_b", image_rgb_b);//合并图像IplImage *image_rgb = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像cvMerge(image_b, image_g, image_r, NULL, image_rgb);//合并图像//显示合并后图像cvNamedWindow("image_rgb", 0);cvShowImage("image_rgb", image_rgb);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_r);cvReleaseImage(&image_g);cvReleaseImage(&image_b);cvReleaseImage(&image_rgb_r);cvReleaseImage(&image_rgb_g);cvReleaseImage(&image_rgb_b);cvReleaseImage(&image_rgb);

实验图：

HSV通道：

用到cvCvtColor函数，稍微复用一下上面代码即可：

注意HSV颜色空间没有顺序问题，而RGB颜色空间Opencv使用的是BGR！

//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");//将图像加载到内存if (image == NULL){//判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储HSV通道图像IplImage *image_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的HSV图像IplImage *image_HSV_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//RGB颜色空间到HSV颜色空间转换IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image1); //清空image_data数据 cvCvtColor(image, image1, CV_BGR2HSV);//CV_BGR2HSV //分离通道cvSplit(image1, image_H, image_S, image_V, NULL);//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_H, 0, 0, NULL, image_HSV_H);//合并图像cvMerge(0, image_S, 0, NULL, image_HSV_S);//合并图像cvMerge(0, 0, image_V, NULL, image_HSV_V);//合并图像//显示图像cvNamedWindow("image", 0);cvNamedWindow("image_H", 0);cvNamedWindow("image_S", 0);cvNamedWindow("image_V", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_H", image_HSV_H);cvShowImage("image_S", image_HSV_S);cvShowImage("image_V", image_HSV_V);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_H);cvReleaseImage(&image_S);cvReleaseImage(&image_V);cvReleaseImage(&image_HSV_H);cvReleaseImage(&image_HSV_S);cvReleaseImage(&image_HSV_V);

运行结果：

合成HSV也是一样，在CvWaiKey函数前面加上：

cvNamedWindow("image_HSV", 0);IplImage *image_HSV = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image_HSV); //清空image_data数据 cvMerge(image_H, image_S, image_V, NULL, image_HSV);//合并图像cvShowImage("image_HSV", image_HSV);

运行结果：

别忘记释放内存哦

cvReleaseImage(&image_HSV);

完整代码：

//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg");//将图像加载到内存if (image == NULL){//判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储HSV通道图像IplImage *image_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的HSV图像IplImage *image_HSV_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//RGB颜色空间到HSV颜色空间转换IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image1); //清空image_data数据 cvCvtColor(image, image1, CV_BGR2HSV);//CV_BGR2HSV //分离通道cvSplit(image1, image_H, image_S, image_V, NULL);//注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_H, 0, 0, NULL, image_HSV_H);//合并图像cvMerge(0, image_S, 0, NULL, image_HSV_S);//合并图像cvMerge(0, 0, image_V, NULL, image_HSV_V);//合并图像//显示图像cvNamedWindow("image", 0);cvNamedWindow("image_H", 0);cvNamedWindow("image_S", 0);cvNamedWindow("image_V", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_H", image_HSV_H);cvShowImage("image_S", image_HSV_S);cvShowImage("image_V", image_HSV_V);cvNamedWindow("image_HSV", 0);IplImage *image_HSV = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image_HSV); //清空image_data数据 cvMerge(image_H, image_S, image_V, NULL, image_HSV);//合并图像cvShowImage("image_HSV", image_HSV);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_H);cvReleaseImage(&image_S);cvReleaseImage(&image_V);cvReleaseImage(&image_HSV_H);cvReleaseImage(&image_HSV_S);cvReleaseImage(&image_HSV_V);cvReleaseImage(&image_HSV);

注意Opencv中有一个宏定义是cvCvtPixToPlane 其实就是cvSplit的别名！

原型：

#define cvCvtPixToPlane cvSplit

相关链接：使用Opencv将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间/灰度图

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