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感兴趣区域（ROI）
图像混合
感兴趣区域（ROI）
在图像中选择一个区域。
定义ROI区域的方法有两种形式：
方法一：
使用Rect，指定左上角坐标以及矩形的长宽
Mat roi = image(Rect(100, 100, 250, 250));image是已经载入的图像。
方法二：
指定感兴趣区域的行和列的范围
Mat roi = image(Range(20, 150), Range(30, 300));Range：指从其实索引到终止索引的连续序列
显示效果：
代码：
#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;int main(){cv::Mat image = imread("E:\\roi_test.png");cv::imshow("源图", image);cv::Mat roi = image(Range(30, 280), Range(60, 300));cv::imshow("roi", roi);cv::waitKey(0);return 0;}
图像混合
先指定ROI，在用addweighted对指定的ROI区域的图像进行混合的操作。
线性混合操作是一种典型的二元的像素操作，理论公式为：
g(x) = (1 - a)F1(x) + aF2(x)
a代表alpha的值（0.0~1.0），对两幅图像（F1(x)和F2(x)）或两段视频（F1(x)和F2(x)）产生时间上的画面叠化效果，前面页面切换至后面页面的一种叠加效果。
实现方式：addWeighted函数：计算两个数组（图像阵列）的加权和
void addWeighted(InputArray src1, double alpha,InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);参数1，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组;
参数2，double类型的alpha，表示src1的权重;
参数3，InputArray类型的src2，表示第二个数组，它需要和src1拥有相同的尺寸和通道数;
参数4，double类型的beta，表示src2的权重值;
参数5，double类型的gamma，一个加到权重总和上的标量值。
参数6，OutputArray类型的 dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道 数;
参数7，int类型的dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。当两个输入数组具有相同的深 度时，这个参数设置为-1（默认值)，即等同于src1.depth()。
两个数组 (src1和src2) 的加权和: 对 addWeighted 参数中 beta 位为1-alpha
gamma 位为0
dst = src1[i]*alpha+src2[ i]*beta+gamma;
i：多维数组元素的索引值，再多通道数组的情况下，每一个通道需要独立处理。当输入数组的深度为CV_32S时，此函数不适用。
显示效果：
代码：
Mat srcImg1;Mat srcImg2;Mat srcImg3;srcImg1 = imread("E:\\img\\logo3.png");srcImg2 = imread("E:\\img\\logo4.png");imshow("源图srcImg1", srcImg1);imshow("源图srcImg2", srcImg2);addWeighted(srcImg1, 0.5, srcImg2, 0.5, 0.0, srcImg3);imshow("混合的srcImg3", srcImg3);也可以指定roi之后，再将图片中的某个区域进行混合。
