一、前言

最近刚读完一本书：《Netty、Zookeeper、Redis 并发实战》，个人觉得 Netty 部分是写得很不错的，读完之后又对 Netty 进行了一波很好的复习（之前用 spring boot + netty + zookeeper 模仿 dubbo 做 rpc 框架，那时候是刚学 netty 后自己造的小轮子）。

虽然对于 Netty 的使用已经比较熟悉了，而且还知道它的底层是基于 Java NIO 做进一步的封装，使得并发性能和开发效率得到大大的提升。但是，对于同步阻塞、同步非阻塞、异步这些概念，还是比较的模糊，一直处于似懂非懂的状态。

所以这两天，一直在网上看看大家对此的评论，也得到了一些启发。而且还有很多同学们提到了 《Netty 权威指南 第二版》 这本书，说前两章对于网络 I/O 模型和 Java I/O 的介绍很不错，所以我也特意去找了一本 pdf 来看看（比较穷。。。）。看了前两章后，确实对于这方面的概念清晰了不少，所以决定写下此文章来记录一下，也分享给更多不清楚这方面理论的同学们，并且也下定决定，有空一定把这本书继续看完，哈哈哈。

一面：

个人介绍加项目介绍20分钟

微服务架构是什么，它的优缺点？

ACID CAP BASE理论

分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点

RPC过程

服务注册中心宕机了怎么办？

微服务还有其他什么组件

分布式架构与微服务的关系

你有什么问题要问我的？

二面：

各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数，时间复杂度。

二叉树的深度

虚拟内存分页了解不？

进程和线程区别？

第一二三范式是什么？

一个表一千个列值为true和false，写sql 查询 有300个列值为true的行。

脏读和幻读是什么？

什么对象会从新生代晋升到老年代

一个任务分成十个任务，最后汇总计算，不能用fork/join

开源框架源码了解不？

数据建模两道、个人题开放性题

对安全方面了解多少？

安全协议有哪些 、https是啥？

介绍你做的项目和其中的难点。

三面：

从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节；

从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);

从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。

四面：

如何倒序输出单向链表？

个人直接想法是用栈先进后出的特点，把链表数据读到栈里然后输出。

有更好的实现方式吗？

主要问项目情况，然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？有哪些优化措施？高性能&高可用措施？

五面：

个人的职业规划是什么？

你遇到的最大问题或者是困难是什么？

你如何看待我们公司？

你能为我们公司带来什么？

你的优缺点是什么？

面试总结：

技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。

技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。

技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。

参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。

很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现，比如单点登录的替代方案。

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）点这里，即可获得免费下载的方式！！

由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）

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