上一篇用一个简单实例描述了openpyxl和xlsxwriter对Excel表格的操作，本文则实例介绍一下xlsxwriter图表的绘制。
一、Chart类简介
Chart类是用于在XlsxWriter中实现图表的模块基础类。支持的图表类型有：面积、条形图、柱形图、折线图、饼图、散点图、股票和雷达等。
1.图表创建：
Chart通过指定图表类型的工作簿的add_chart()方法来创建图表对象。
# e.g.chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
2.图表类型
type类型字段值的选择有：
area: 创建区域样式（面积图）的图表。bar：创建条形图（转换直方图）的图表。column：创建列样式（直方图）的图表。line：创建折线图表。pie：创建饼图样式的图表。doughnut：创建旭日图样式的图表。scatter：创建散射样式（散点图）的图表。stock：创建股票样式的图表。radar：创建雷达样式的图表。
3.图表插入
# e.g.worksheet.insert_chart('A4', chart, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
4.图表方法
图表的常用方法：
add_series(options): 定义图表系列选项（如：值、轴标签和格式）。name: 系列的名称。categories: 类别标签。values: 取值列表。line: 系列行类型的属性，如颜色和宽度。fill: 系列的填充属性，如颜色。gradient: 系列的渐变填充属性。marker: 系列标记的属性，如样式和颜色。data_labels: 系列设置数据标签。overlap: 设置系列之间的重叠，范围为+/-100。gap: 设置系列之间的间隙，范围为 0 到 500。…set_title(options): 设置图表标题选项。name: 设置图表标题。name_font: 设置图表标题的字体属性。layout: 设置标题位置。…set_x_axis(options): 设置图表 X 轴选项。name: 设置轴标题。name_font: 设置轴名的字体属性。num_font: 设置轴标的字体属性。…set_y_axis(options): 设置图表 Y 轴选项（同上）。set_y2_axis(options): 设置图表 Y 副轴选项（同上）。set_legend(options): 设置图表图例选项。position: 设置图表图例的位置。font: 设置图表图例的字体属性。pattern: 设置图例的模式填充属性。…set_size(options): 设置图表的尺寸。width: 设置宽度。height: 设置高度。…set_style(style_id): 设置图表样式类型。set_table(options): 设置轴为数据表格形式。…
二、案例Demo
1.构造数据
def construct_test_data(dimension='all'):"""构造数据"""if dimension == 'all':sheetName = '国内_整体'data = [['指标', '加速线路', '安全加速', '精品EIP', '普通EIP', '腾讯', 'AWS', '阿里云'],['延时（ms）', 51.22, 56.12, 65.61, 92.76, 116.02, 76.02, 66.02],['丢包率（%）', 1.45, 3.21, 0.74, 6.18, 2.32, 1.32, 0.62]]else:sheetName = '国内_运营商'data = [['运营商', '加速线路', None, '安全加速', None, '精品EIP', None, '普通EIP', None, '腾讯', None, 'AWS', None, '阿里云', None],[None, '延时（ms）', '丢包率（%）', '延时（ms）', '丢包率（%）', '延时（ms）', '丢包率（%）', '延时（ms）', '丢包率（%）', '延时（ms）', '丢包率（%）', '延时（ms）', '丢包率（%）', '延时（ms）', '丢包率（%）'],['中国电信', 52.68, 2, 42.1, 0.82, 24.21, 1.08, 52.32, 0.12, 50.97, 2, 121.2, 6.8, 90.33, 0.54],['中国移动', 53.92, 0.3, 56.12, 2, 34, 0.27, 68.21, 1.45, 89.21, 0.42, 77.8, 0.52, 44.3, 0],['中国联通', 67.31, 0.69, 65.15, 0.38, 88, 0.52, 55.52, 0.66, 80.2, 0.22, 92.3, 0.44, 210.2, 2.21]]return sheetName, data
2.绘制图表
import xlsxwritercolor_lst = [['#000000', '#312D30', '#444245'], # 黑色['#DDEBCF', '#9CB86E', '#156B13'], # 绿色['#0000FF', '#6A98CC', '#46A7F5'], # 蓝色['#800000', '#633915', '#A45D2D'], # 棕色['#00FFFF', '#29CFCD', '#006054'], # 青色['#808080', '#76797E', '#878785'], # 灰色['#FF0000', '#801801', '#D70F19'], # 红色['#C0C0C0', '#C2C2C2', '#8A8687'], # 银色['#800080', '#621C9B', '#46024F'], # 紫色['#FFFF00', '#F2BF04', '#FFE057'], # 黄色['#FFFFFF', '#FCFAFB', '#CECECC'], # 白色]def export_simple_excel(filename=None, sheetLst=None, contents=None, dimensions=None):filename = filename if filename else '竟对_xlsxwriter_Test.xlsx'sheetLst = sheetLst if sheetLst else ['竟对分析测试']contents = contents if contents else []dimensions = dimensions if dimensions else ['all', 'isp']wb = xlsxwriter.Workbook(filename)# 设置风格style1 = wb.add_format({"bold": True,'font_name': '仿宋','font_size': 12,'bg_color': '#4DCFF6',"align": 'center',"valign": 'vcenter','text_wrap': 1})style2 = wb.add_format({'font_size': 11,'font_color': '#217346','bg_color': '#E6EDEC',"align": 'center',"valign": 'vcenter',})for index_, sheetName in enumerate(sheetLst):ws = wb.add_worksheet(name=sheetName)dimension = dimensions[index_]# ws.set_default_row(35) # 设置默认行高ws.set_column(0, len(contents[index_][0])-1, 20) # 设置列宽# 写入if dimension == 'all':for i, row_lst in enumerate(contents[index_]):style = style2 if i != 0 else style1ws.write_row(f'A{i+1}', row_lst, style)else:line1, line2 = list(filter(lambda col: col, contents[index_][0])), list(filter(lambda col: col, contents[index_][1]))isp, titleLine1 = line1[0], line1[1:]titleLine2 = line2ws.set_column(0, 0, 20) # 设置列宽ws.set_column(1, len(titleLine2), 15) # 设置列宽# 标题ws.merge_range(0, 0, 1, 0, isp, style1)[ws.merge_range(0, 2*i+1, 0, 2*(i+1), name, style1) for i, name in enumerate(titleLine1)][ws.write(1, i+1, name, style1) for i, name in enumerate(titleLine2)]# 内容for i, row_lst in enumerate(contents[index_][2:]):ws.write_row(f'A{i+3}', row_lst, style2)# 画图y1_name = '延时（ms）'y2_name = '丢包率（%）'x_name = '产品类型'title_name = sheetName# 柱状图column_chart = wb.add_chart({'type': 'column'})# 折线图line_chart = wb.add_chart({'type': 'line'})if dimension == 'all': # 整体维度column_name = f'={sheetName}!A2'line_name = f'={sheetName}!A3'categories = f'={sheetName}!B1:H1'column_values = f'={sheetName}!B2:H2'line_values = f'={sheetName}!B3:H3'column_chart.add_series({'name': column_name,'categories': categories,'values':column_values,})line_chart.add_series({'name': line_name,'categories': categories,'values':line_values,'marker': {'type': 'circle'}, # 系列标记'data_labels': {# 数据标签'value': True,'series_name': True,'position': 'above','separator': "\n",'font': {'name': 'Consolas', 'color': 'red', 'size': 8}},'y2_axis': True,})else: # 运营商维度# 添加规则d_lst = ['B', 'D', 'F', 'H', 'J', 'L', 'N']l_lst = ['C', 'E', 'G', 'I', 'K', 'M', 'O']for i, c in enumerate(d_lst):# 写法一categories_str = f'={sheetName}!A3:A5'column_name_str = f'={sheetName}!{c}1:{c}2'line_name_str = f'={sheetName}!{l_lst[i]}1:{l_lst[i]}2'column_values_str = f'={sheetName}!{c}3:{c}5'line_values_str = f'={sheetName}!{l_lst[i]}3:{l_lst[i]}5'# 添加数据选项column_chart.add_series({'name': column_name_str,'categories': categories_str,'values':column_values_str,'gap': 50, # 间隙'overlap': -5, # 系列重叠'gradient': {# 渐变填充'colors': color_lst[i],'type': 'radial'},})line_chart.add_series({'name': line_name_str,'categories': categories_str,'values':line_values_str,'marker': {'type': 'circle'}, # 系列标记'data_labels': {# 数据标签'value': True,'series_name': True,'position': 'above','separator': "\n",'font': {'name': 'Consolas', 'color': 'yellow', 'size': 8}},'y2_axis': True,})# 设置副坐标line_chart.set_y2_axis({'name': y2_name, 'name_font': {'name': 'Calibri','color': 'red' }, # 轴标题设置'num_font': {'name': 'Arial', 'color': '#00B0F0', 'size': 8}, # 轴参数设置})# 设置前、背景色column_chart.set_plotarea({'pattern': {'pattern': 'percent_5','fg_color': '#555555','bg_color': '#595959',}})# 组合bine(line_chart)column_chart.set_title({'name': title_name, 'name_font': {'name': 'Calibri','color': 'red' , 'size': 15}}) column_chart.set_x_axis({'name': x_name, 'name_font': {'name': 'Calibri','color': 'green' }, 'num_font': {'name': 'Arial', 'color': 'green', 'size': 9}}) column_chart.set_y_axis({'name': y1_name, 'name_font': {'name': 'Calibri','color': 'blue' }, 'num_font': {'name': 'Arial', 'color': 'blue', 'size': 8}})# 样式column_chart.set_style(2)column_chart.set_legend({'font': {'size': 8, 'bold': False}})column_chart.set_size({'width': 720, 'height': 576})# 插入ws.insert_chart('A4', column_chart, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) # 在A4单元格插入图表# 保存关闭文件wb.close()
3.运行测试
import osFILE_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'files/')def simple_test():dimension_lst = ['all', 'isp']# 方式一：按文件拆分for dimension in dimension_lst:filename = os.path.join(FILE_PATH, f'竟对分析_SimpleTest_{dimension}.xlsx')sheetName, data = construct_test_data(dimension=dimension)export_simple_excel(filename=filename, sheetLst=[sheetName], contents=[data], dimensions=[dimension])# 方式二：按sheet拆分file = os.path.join(FILE_PATH, '竟对分析_SimpleTest.xlsx')sheetLst = []contents = []for dimension in dimension_lst:sheetName, data = construct_test_data(dimension=dimension)sheetLst.append(sheetName)contents.append(data)export_simple_excel(filename=file, sheetLst=sheetLst, contents=contents, dimensions=dimension_lst)if __name__ == '__main__':simple_test()
4.图表显示
以上就是利用XlsxWriter包的Chart类绘制的简单的组合图。
