生态系统服务——土壤保持量分布数据

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土壤侵蚀不仅会引起耕地生产力下降、河床抬升、泥沙淤积阻塞河道等生态环境问题，也会对人们正常的生产生活产生威胁。生态系统的土壤保持量（吨/公顷/年），是土壤潜在侵蚀量与实际侵蚀量的差值。

地理遥感生态网提供的生态系统服务——土壤保持量分布数据，采用通用土壤流失方程模拟。在具体计算时，需利用已有实测土壤侵蚀数据对模型模拟结果进行验证，并修正参数（式2–4）。

土壤保持量：

Asoilerosion=Apotentialerosion−AacturalerosionAsoilerosion=Apotentialerosion−Aacturalerosion（2）

实际土壤侵蚀量：

Aacturalerosion=R×K×L×S×CAacturalerosion=R×K×L×S×C（3）

潜在土壤侵蚀量：

Apotentialerosion=R×K×L×SApotentialerosion=R×K×L×S（4）

式中Aactual erosion为单位面积实际土壤侵蚀量，单位为t/(hm2·a)；Apotential erosion为单位面积潜在土壤侵蚀量，单位为t/(hm2·a)；Asoil conservation为单位面积土壤保持量，单位为t/(hm2·a)；R为降雨侵蚀力因子，用多年平均年降雨侵蚀力指数表示；K为土壤可蚀性因子，表示为标准小区下单位降雨侵蚀力形成的单位面积上的土壤流失量。L为坡长因子（无量纲）；S为坡度因子（无量纲）；C为植被覆盖因子（无量纲）。其中，降雨侵蚀力因子R来源于Fouriner指数（式5）：

（5）

式中R为降雨侵蚀力因子，单位为（MJ mm hm-2h-1a-1）；j为月降水量（mm）；J为年降水量（mm）；i为月份。

土壤可蚀性因子K的计算公式为：

（6）

式中K为土壤可蚀性因子，表示为标准小区下单位降雨侵蚀力形成的单位面积上的土壤流失量。mc、msilt、ms和orgC分别为粘粒（＜0.002mm）、粉粒（0.002–0.05mm）、砂粒（0.05–2mm）和有机碳的百分含量（％）。

坡长–坡度因子通过下述模型从DEM中提取。坡长因子L、坡度因子S计算方法如下（式7–10）：

（7）

（8）

（9）

（10）

式中L为坡长因子（无量纲），m为坡长指数，λ为坡长（m）；S为坡度因子（无量纲），θ为坡度（°）；植被覆盖管理因子C根据植被覆盖类型和植被覆盖度查询文献资料或咨询专家；水土保持措施因子P来源于文献或专家咨询。

数据获取来源：

1、地理遥感生态网

同时，地理遥感生态网上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程）。

2.地理空间数据云

（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）

（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）

3.地理科学生态网

网站地址www.csdn.store

4.马里兰大学数据集

UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集