回归预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测
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回归预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料基本介绍
深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。DBN由若干层神经元构成，组成元件是受限玻尔兹曼机（RBM）。
RBM是一种神经感知器，由一个显层和一个隐层构成，显层与隐层的神经元之间为双向全连接。限制玻尔兹曼机和玻尔兹曼机相比，主要是加入了“限制”。限制玻尔兹曼机可以用于降维（隐层少一点），学习特征（隐层输出就是特征），深度信念网络（多个RBM堆叠而成）等。
