内容简介：
前 言
公路是国家经济发展的重要命脉，由于其拥有灵活、快捷、方便、机动、覆盖面广、通达度深、可达性好等特点。在五种现代交通运输当中起着不可替代的作用，是整个经济，政治，文化，军事等各方面联系交往的金纽带。
截至底，国家高速公路网建成6.5万公里，高速路通车总里程居世界第 二位。随着十一五规划的实施和国家高速公路网规划“7918网”的建设，我国高速公路处于高速的扩展时期，高速公路已从东部扩到西部，从平原延展到山区。由于中西部地区地势，地质复杂，出现了大量的高填方路基。伴随着高填方的大量运用，高填方路基沉降监测与稳定控制问题尤为突出。
为了达到正常施工和运行必须对高填方路基进行沉降监测，掌握其沉降规律，用数学模型预报它的变形范围，这样才能保证正常的施工和质量的要求。一般路基沉降预测与研究方法总体上可以分为三大类1：分层总和法2：数字计算法3：依据现场实测资料推测预测路基沉降监测法。
本文主要研究在高填方路基施工同时的沉降用时间序列自回归方法预测。数据的多少直接影响预测的精准度，但由于工程的实际需要，他要越早越好，我们就尽量的取极限满足精准度要求取数据。本文的重点是用数学时间序列自回归方法来处理运营阶段称沉降观测数据观测数据。
由于本人的专业水平有限，时间仓促，书中难免会存在漏洞，恳请各位老师、同学给予批评指正。
目录
摘 要I
Abstract II
绪论 1
1.1道路概论1
1.2道路的基本组成2
1.3路基3
1.3.1路基特点3
1.3.2路基设计的一般要求3
1.3.3路基设计、施工与养护3
1.4高填方路基变形监测5
1.4.1高填方沉降原因及其观测意义5
1.4.2 高填方路基沉降监测常用的方法7
1.4.3路基沉降的预估方法10
第2章 时间序列(AR)模型12
2.1常用的数学模型12
2.2时间序列模型12
2.2.1时间序列模型概述12
2.2.2AR模型13
2.2.3 AR模型的识别13
2.2.4阶数的确定13
2.2.5AR模型参数估计与预报原理14
第3章 基于MATALB编程的高填方路基沉降预测实例16
3.1实验数据16
3.2matlab18
3.2.1matlab简介18
3.2.2matlab7.0安装与运行18
3.3MATLAB主要思路与代码19
3.3.1MATLAB主要思路19
3.3.2MATLAB代码20
3.4 实例20
第4章 总结30
致谢31
参考文献32
摘 要
由于高填方路基施工难度大,加之路堤静荷载、车辆动荷载、地下水的共同和反复的作用，其极易产生过大的整体沉降或不均匀沉降，导致路面出现破损，甚至破坏，直接影响公路的运行安全、通行能力和使用寿命。因此，《公路路基设计规范》规定，为了发现、消减不利因素于萌芽，确保道路在稳定的状态下工作，必须对高填方路基沉降实施有效监测。所谓有效监测，不但包括沉降数据的获取，而且涵盖沉降信息的分析、沉降实际的评价、沉降变化趋势预测预报等。
路基沉降检评，若只是运用现场观测(监测)数据，依据《公路路基设计规范》、《公路路基施工技术规范》、《公路工程质量检验评定标准》，进行简单的数值比照，虽然可以作出一般不出错的粗放的沉降实况评价结论，但整体过程不够严谨，结论数据在沉降信息分析、沉降变化规律研究、沉降趋势预测预报等方面使用意义不大。
本文运用AR模型(平稳自回归模型), 采用《山区公路路基稳定理论与实践》第125页的数据,进行了富于操作性的路基沉降质量检测工作。
关键词：高填方，沉降监测,AR模型，数学建模
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