作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/34声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处

引言

本篇内容是ShowMeAI组织的「图解机器学习算法」系列教程入口，本教程尽量以生动可视化的方式，帮助大家理解机器学习的核心知识和重要的系列模型，并配以相关的代码实现帮助大家了解应用方法。（对机器学习实战感兴趣的同学，可以关注ShowMeAI的另外一个系列[机器学习应用实践]）

内容覆盖：机器学习基础、评估方法准则、KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、回归树、随机森林、GBDT、xgboost、lightgbm、支持向量机、聚类、kmeans、降维算法、PCA。

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内容章节

图解机器学习算法(1) | 机器学习基础知识

图解机器学习算法(2) | 模型评估方法与准则

图解机器学习算法(3) | KNN算法及其应用

图解机器学习算法(4) | 逻辑回归算法详解

图解机器学习算法(5) | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习算法(6) | 决策树模型详解

图解机器学习算法(7) | 随机森林分类模型详解

图解机器学习算法(8) | 回归树模型详解

图解机器学习算法(9) | GBDT模型详解

图解机器学习算法(10) | XGBoost模型最全解析

图解机器学习算法(11) | LightGBM模型详解

图解机器学习算法(12) | 支持向量机模型详解

图解机器学习算法(13) | 聚类算法详解

图解机器学习算法(14) | PCA降维算法详解

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