收入囊中
拉普拉斯算子LOG算子（高斯拉普拉斯算子）OpenCV Laplacian函数构建自己的拉普拉斯算子利用拉普拉斯算子进行图像的锐化
葵花宝典 在OpenCV2马拉松第14圈——边缘检测(Sobel,prewitt,roberts) 我们已经认识了3个一阶差分算子 拉普拉斯算子是二阶差分算子，为什么要加入二阶的算子呢？试想一下，如果图像中有噪声，噪声在一阶导数处也会取得极大值从而被当作边缘。然而求解这个极大值也不方便，采用二阶导数后，极大值点就为0了，因此值为0的地方就是边界。 有图有真相！ 上面是一阶导数，下面是二阶导数
基本理论公式：
离散形式：
拉普拉斯算子会放大噪声，因此我们采用了LOG算子，就是高斯拉普拉斯算子，先对图像进行高斯模糊，抑制噪声，再求二阶导数，二阶导数为0的地方就是图像的边界。 关于LOG算子模版，在OpenCV2马拉松第20圈——blob特征检测原理与实现有详细实现
初识API API不用解释了，和Sobel完全一样！C++:voidLaplacian(InputArraysrc, OutputArraydst, intddepth, intksize=1, doublescale=1, doubledelta=0, intborderType=BORDER_DEFAULT)
This is done whenksize > 1. Whenksize == 1, the Laplacian is computed by filtering the image with the following aperture:
荷枪实弹 我们先调用API来实现
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace cv;int main( int, char** argv ){Mat src, src_gray;int kernel_size = 3;const char* window_name = "Laplace Demo";src = imread( argv[1] );GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT );cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );Mat dst, abs_dst;Laplacian( src_gray, dst, CV_16S, kernel_size);convertScaleAbs( dst, abs_dst );imshow( window_name, abs_dst );waitKey(0);return 0;}
效果图：
下面，我们用之前讲过的自定义滤波实现，采用这种形式的算子，代码如下
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; int main( int, char** argv ) { Mat src,gray,Kernel;src = imread( argv[1] );GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT ); cvtColor( src, gray, CV_RGB2GRAY );namedWindow("dstImage", 1); Kernel = (Mat_<double>(3,3) << 1, 1, 1, 1, -8, 1, 1, 1, 1);Mat grad,abs_grad;filter2D(gray, grad, CV_16S , Kernel, Point(-1,-1)); convertScaleAbs( grad, abs_grad );imshow("dstImage", abs_grad); waitKey(); return 0; }
效果图就不发了，跟上面差不多
举一反三 拉普拉斯算子有没有跟多的应用，当然有，比如图像锐化。 由于拉普拉斯是一种微分算子，它可增强图像中灰度突变的区域，减弱灰度的缓慢变化区域。因此，锐化处理可选择拉普拉斯算子对原图像进行处理，产生描述灰度突变的图像，再将拉普拉斯图像与原始图像叠加而产生锐化图像。拉普拉斯锐化的基本方法可以由下式表示：
锐化代码
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; int main( int, char** argv ) { Mat src,gray;src = imread( argv[1] );GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT ); cvtColor( src, gray, CV_RGB2GRAY );namedWindow("srcImage", 1); namedWindow("dstImage", 1); Mat grad,abs_grad;Laplacian( gray, grad, CV_16S, 3);convertScaleAbs( grad, abs_grad );Mat sharpped = gray + abs_grad;imshow("srcImage", gray);imshow("dstImage", sharpped); waitKey(); return 0; }
效果图：
有放大噪声（很难避免）
