一位资深的大数据工程师推荐的，适合想要自学大数据的同学们
大数据入门书籍推荐：
1.《大数据日知录：架构与算法》 作者: 张俊林，出版社：电子工业出版社
基本涵盖大数据相关技术架构和算法，只是出版时间略久，新书不好买。不介意的同学可以去淘淘二手书
2.《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》（第2版）
作者: 林子雨 出版社：人民邮电出版社
定位是作为学校相应课程的指导教材，并有配套PPT可下载 http://dblab./post/5633/
Hive学习资料：
1. 书籍类，推荐 《Hive性能调优实战》 作者：林志煌，出版社: 机械工业出版社
2. 官方网站提供比较详细使用操作介绍
3. 与Hive类似的新产品很多，不建议在Hive的使用上花费太多时间，可以从几个点切入进去，并和其他同类产品做一些对比：
1）文件格式：如Parquet、Orc，不同格式的优缺点，以及与传统关系型数据库存储结构的对比
2）表的组织格式：Hive MetaStore，特别是Hive 分区表的创建、管理，以及基于分区表的查询
3）作为对比，可以看看Iceberg、Hudi、Open Delta等新兴技术是怎么在表这一层组织元数据的，以及怎么支撑查询，和Hive相比有什么优缺点
4）Hive与Trino/Presto，Impala的对比
5）Hadoop相关的基础知识：HDFS、Yarn、Mapreduce
6）对数据库原理、编译原理感兴趣的话，可了解下SQL解析、执行计划这块的原理
7）数据倾斜问题：大数据领域的必考话题之一
