用框架来支撑框架——从清明上河图走出来的自支撑结构。
玩传统木工的朋友应该都听说过清明上河图中的彩虹桥，不用任何连接，也没有独立的支撑，完全靠木材自身的勾联和重力，就能建起坚固耐用的桥梁，它的结构类似图1的样子。我在俄国的某网站发现了对这种结构的解释，他们称之为“自支撑”结构，我的理解就是没有独立的支撑物，仅靠结构框架自身就能稳定的结构。
我查了一下，貌似国内并不叫这个名字，与之相近的是“框架-支撑”结构，有学建筑的小伙伴吗？是不是这个名字？
我找了一些图片，以展示这种结构的神奇之处。从开始的圆顶房屋，到最后的现代建筑。说实话，从第11图开始，我已经完全看不懂了。
那么，你能理解到第几张图呢？
#木工##传统文化##工艺#
人工智能行业里哪怕有一种创新，都需要三个前提，远见、钱和基础设施。人工智能框架就是其中一种基础设施。“人工智能框架”其中一种是“深度学习框架”，因为如今的人工智能世界，深度学习是主流，深度学习框架是主流中的激流。
多年前的北京海淀区五道口，橘色路灯下，年轻的荷尔蒙，明澈的生命力在四处乱逛，互联网公司占据大部分的办公楼宇。那时候网站就是高科技。有了搜狐网易新浪门户网站，就够了。
多年前的上海张江，雨夜下班的路上，类似肥皂的味道弥漫街头。那时候的张江，有很多药厂。
如今的上海漕河泾，商汤科技logo上的灯光穿过雾霭，灯光微微，没人熄灯。仿佛时刻告诉路人，在下是全球估值最高的人工智能公司。
拉勾网，Boss直聘，前端技术岗位的工资还没有涨上去，高薪职位必须和算法、算力和数据有关系。计算机屏幕前，数以万计，日夜奋战，有人。
他们就是的中国前沿科技工作者，也是自媒体标题党口中的《人工智能博士毕业，年薪80万》。
模型部署、模型训练、更新驱动、版本切换、调试程序、二次开发……而他们在用每天平凡的工作，一砖一瓦地垒出中国人工智能辉煌大厦。
太累了，问题是除了累，还有一个很伤自尊的问题，你有没有干人工智能算法的脑子？
算法中的创新性问题是数学问题。
以前只要会编程就够了，你可能擅长编程，但是算法不只是编程。但是编程不好，实现结果效率低下，那就是技不如人喽，认命吧。
在这些熬秃脑袋，耗尽神思工作中，能不能找到一种共性，让所有人都受益。
深度学习框架是允许用户构建深度学习模型的界面，库或工具。我们可以轻松快速地创建模型，而无需获取算法基础的细节或信息。通过使用预先构建和优化的组件的集合，它为定义模型提供了一种清晰快捷的方法。最受欢迎的深度学习框架是TensorFlow、Pytorch、飞桨、MindSpore、Oneflow等。
于是，一些技术领袖开天辟地，深度学习框架呼之欲出。
深度学习框架是神助攻。
没有它，就得用美国英伟达的CUDA编程才能调用芯片。
没有它，就得手动实现误差反向传播算法。
没有它，必须学会分布式编程才能实现并行计算。
没有它，就必须从零开始，实现深度学习算法需要的每一个算子。
没有它，很多企业连人工智能的门在哪，都找不到。
没有它，AI算法工作量全部加倍。
没有它，AI工程工期全部延长。
深度学习框架的成熟，将实现——强大的工具，让聪明才智成为AI研究和部署的唯一瓶颈。
【创业历程-1】
6年前，联合创始人周师傅，下定决心写java底层框架（JKAS），绝对完全基于自己的理念（更高效快捷），他认为目前市面上包括几大主流java框架仍然比较复杂，使用起来还是比较费劲，所以立志写一个让开发更加高效快捷的框架出来。
在写这个框架之前和过程、之后，都没有研究过其他同类，因为只有这样才能保证完全基于自己的理念！当然，很多java框架特别是spring boot已经足够强大和足够简单了，但周师傅对“高效快捷开发”有极致的追求，放下浮躁、立足长远，经过3年的努力，JKAS框架诞生了，我们所有接的项目都是用JKAS框架开发，包括管理系统、网站系统、小程序…等。
然后又经过3年的打磨，已经比较成熟，我们在去年决定，在合适的时机就开源出去，期盼与有关有识之士共同打造国人的java底层框架，建立起丰富的生态，关键技术牢牢掌握在自己手里！[握手][握手][鼓掌][鼓掌]
