抖音的权重算法，给大家参考，其实所有的自媒体平台都是类似。
权重算法的具体过程被称作是内容权重过程，是指一个视频在上传初期，会得到平台的一个初始流量，在获得初始流量之后，系统再依据点赞率、评论率及转发率的差别进行二次判断，最终判定此视频是否受欢迎，一旦被判定受欢迎，系统就会对这个视频进行二次推广。
如果第二次的推广获得了更好的反馈，系统就会再给此视频更大的流量，并且依此类推进行第三次、第四次、第五次……的推荐，这就是内容加权的过程。
内容权重的算法可以概括为三个步骤，即智能分发、叠加推荐及热度加权。
第一步：智能分发。
所谓智能分发，是指在新视频上传后，被智能地分配到不同的流量池。前期的流量分配主要以附近的人和关注的人为主，然后按照用户标签及视频内容的分类把视频分发到不同的流量池。
第二步：叠加推荐。
所谓叠加推荐，即根据流量池算法由一万次播放量递增到百万次甚至千万次播放量的过程。叠加的前提是播放量、转发量、评论量及完播量要达到流量池每个阶段的要求。
第三步：热度加权。
所谓热度加权，即火爆的视频在获得加权后，会更加频繁地获得推荐，这种高频次的推荐会使原本火爆的视频热度更高。
很多时候，权重算法往往包括流量池机制和时间效应。换句话说，流量池机制和时间效应在大多数时候是要满足权重算法的基本要求的。
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