预测当日股票价格范围
预测当日股票价格范围是指在未知未来市场供求变化情况下，对当日股票价格范围的预测模型。预测当日股票价格范围，是证券市场投资者投资决策的重要参考依据。股票价格范围预测，要求预测精度较高，同时也具有一定的复杂性、多样性、快速变化性等特点，所以很难作出准确的预测。
现在，预测当日股票价格范围的 技术 主要有统计分析、价格模型和机器学习等。统计分析主要包括波动率、效应和趋势等；价格模型主要包括最小二乘法、系统性行为理论（SBT Models）和GARCH模型等；而机器学习则则包括神经网络、支持向量机（SVM）和线性回归等。
一般而言，采用波动率统计分析的方法，估计当前或近期股票价格的涨跌，根据投资人所精选的均线范围进行分析，利用股价的最低或最高点来确定当日价格的范围。但是，投资人们比较重视的是长期的价格趋势，而不局限于股票价格的临界值。
因此，价格模型和机器学习对于分析股票价格范围具有不同的优势。有些模型可以根据投资人提供的历史价格数据，来预测未来股票价格走向，这样可以提高预测的准确性，包括最小二乘法和系统性行为理论（SBT Models）。机器学习，则利用数据挖掘，神经网络和支持向量机等技术，分析特征量，以便自动预测股票价格范围。
总之，要想准确预测当日股票价格范围，需要考虑到不同的价格模型和机器学习方法，再结合投资人对未来股票趋势的实际预期，根据历史价格数据和当前市场情况，综合，反复比较，客观地预测当日股票价格范围。
预测股票收盘价
预测股票收盘价是指利用市场因素预测某只股票未来的收盘价。它是许多投资者和分析师在进行投资分析和决策时一项重要的考虑因素。预测股票收盘价的正确性和准确性非常重要，是决定投资者获得有利回报的重要因素之一。
预测股票收盘价的具体研究要素包括：股票基本面分析、行业及宏观经济状况分析、技术面分析等，以及几种更特殊的预测方法如杜邦分析。
股票基本面分析法将股票价格与公司的财务机构及经营活动状况等相比较，用数字表达出股票的价格相应的基本面。可以协助投资者分析该只股票的未来表现，从而预测出股票的收盘价。
行业及宏观经济状况分析可以帮助投资者了解有关该行业或者宏观经济状况及未来发展趋势，可以参考外界评论以及市场调查，掌握市场上行业概况，从而分析行业因素对股票价格发展的影响，进而比较正确地预计最终股票收盘价。
技术面分析法如一阳指、一阴指、阶梯拖尾、穿插五影、叠加五湖等，在对具体股票的技术情况进行分析的基础上，投资者可根据股票的最近几年的价格变动规律，以及收盘价、最高价、最低价近期的变化趋势，掌握技术面的表现，进而观测未来股票收盘价的预测趋势。
杜邦分析法是一种经典的投资分析方法，它对应用投资者从历史收益中受益匪浅，使他以简单、直观的方式预测未来行情，主要以收益比率及净资产比率、可支配收益比率以及经营活动带来的利润进行测算，借以识别企业未来可能发生的走势，从而预测出股票的最终收盘价。
通过以上几种预测方法，许多投资者和专业分析师都能大致预测出一只股票的未来收盘价，总结起来，要想精确预测股票收盘价，应当以客观、系统的方法，从股票基本面分析、行业及宏观经济状况以及技术面分析等角度，综合运用研究要素和预测方法，形成投资者的综合判断，进而对可能较为准确地预测股票的未来收盘价。
