《中国旅游发展报告》数据显示，我国出境游规模达到1.22亿人次，旅游花费高达1098亿美元。其中，自由行、定制游的规模迅速增长，自由行比例已经占到整个出境游市场的60%。
出境自由行成为趋势，而人们在旅途中的决策越来越多。对于现在的年轻人来说，不喜欢在行前做大量的规划工作，更追求边走边玩的感觉。同时由于实体化经济向数字化转型，大部分旅游景点已经可以做到准确、实时确认，这为用户的即时决策提供了便利性。
今天要介绍的「Pirt」（原名梦想旅行），就专注于为出境游用户提供实时、高效的行中决策工具。围绕用户的行中需求，「Pirt」首先通过大数据挖掘的方式，打造了基于LBS的境外海量POI信息及行程数据，为用户提供境外吃喝玩乐购等消费决策依据。
联合创始人兼COO俞辉告诉36氪，「Pirt」挖掘了全球几万个网站的数据，包括各国旅游攻略类网站、本地生活服务网站、当地人使用的旅游论坛等，对数据进行分析清洗之后，以POI形式展现给用户。目前「Pirt」已经覆盖了全球180多个国家的2000多个热门城市，包含2000多万个目的地景点信息、上亿条点评。
App界面
在此基础上，「Pirt」对2000万家景点的数据（包括大量评论）进行深度分析，比如某家餐厅的特色菜是什么、环境怎么样，酒店服务质量如何、卫生情况好不好，哪家商场卖LV、哪家商场卖的Prada最便宜等，形成POI知识图谱体系。
基于知识图谱，「Pirt」在原有的信息功能上增设了两个应用：智能行程规划和拍照翻译。
行程规划是指将用户的喜好与POI知识图谱做匹配，用户通过APP选择出行日期、起止地点等信息，以及游玩强度、主题等偏好后，平台就会智能推荐行程路线和活动内容，包括住宿、餐饮、景区等。
同样在做智能行程规划的，36氪还报道过的妙计旅行、You Just Go等产品。但俞辉解释道，「Pirt」更强调短途的小行程规划，也就是说，「Pirt」聚焦的仍然是用户在出行途中的需求。
行程规划
此外，翻译也是出境游用户的一大痛点。据介绍，「Pirt」基于知识图谱，专门对海外餐厅的大量菜品进行了优化，因此在菜单领域的拍照翻译效果尤其突出。
俞辉表示，与行前不同，在行中用户获取信息的需求更急切，因此产品的关键在于能否让用户以最优的效率获取信息，而其中大数据和人工智能扮演了非常重要的作用。「Pirt」的竞争优势主要有两点：一是已经建立了高覆盖度的优质POI数据库，二是基于人工智能对POI数据的理解开发了多种应用。未来，「Pirt」还将引入语音等方式，帮助用户打造AI智能旅行。
在供应链方面，「Pirt」提供酒店、餐厅、用车、景点门票、一日游等本地碎片化商品，满足用户在目的地的即时预定需求，但不包括机票。「Pirt」的盈利模式主要是为B端导流抽成，目前已经与一些酒店供应商、以及碎片化商品供应商达成合作关系。
从上线至今，「Pirt」共积累了一千多万用户。俞辉表示，过去团队精力主要集中在产品上，接下来会加大市场投入，加强品牌建设和获客力度。
团队目前共有50人，base北京。核心成员主要来自BAT，创始人兼CEO郭宁曾任阿里技术总监，也曾在360负责大数据业务；联合创始人兼COO俞辉曾任腾讯产品总监，负责广点通和QQ空间业务；阿里创始成员之一谢世煌担任公司董事。
此前，公司曾获得湖畔山南资本的1200万天使轮融资，以及来自阳光镭厉、中科乐创的4000万元A轮融资。
