学院创立于1895年，由一群推崇费边(Fabian)主义的费边协会会员所倡议。(费边原是古罗马的将军，以使用迂回战术闻名。19世纪80年代在英国兴起的，以温和改良手段实现社会主义的思潮，就称为费边主义。)1900年伦敦经济学院成为伦敦大学 (University of London) 的一部分，并成为目前伦敦大学最大的学院之一。
伦敦政治经济学院由Beatrice和Sidney Webb创立于1895年。1900年成为伦敦大学联盟的一员。伦敦政经学院与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院并称“G5”精英大学。
它也是英国金三角名校和罗素大学集团成员。伦敦政经学院是一所将教学与科研集中在社会、政治和经济科学领域的顶尖学校，也是法律、经济学、国际关系、政治学、哲学、人类学、社会学、社会政策等方面研究的全球先驱。校友及教员之中包括16名诺贝尔奖得奖者，发展了最权威的经济理论，许多对全球政治、经济、社会发展有影响的思想、政治体系均源于该校。
学生国际化是学院的特色之一。全日制学生约有7500名，其中英国本地生占38%，另外18%来自欧盟成员国，44%来自世界其他120多个国家及地区。本科生占48%，研究生占52%。女性学生占48%。
基本信息
项目名称：MSc Applied Social Data Science
所在院系：Department of Methodology
招生对象： With a background in social sciences, you will be trained to use data to answer interesting social science questions. You will take a series of project-based programming courses specifically designed for students without a formal computing or statistical background. A typical student will also have taken a prior course in quantitative methods or applied statistics at a basic level, although this is not a formal requirement. （在社会科学的背景下，您将被训练使用数据来回答有趣的社会科学问题。您将学习一系列专门为没有正式计算或统计背景的学生设计的基于项目的编程课程。一个典型的学生也会在基础水平上修过定量方法或应用统计学的课程，尽管这不是一个正式的要求。）
申请截至日期：None – rolling admissions
招生规模：NA
项目费用：28,608
项目费用：拥有社会科学、数据科学、统计学或定量领域二等一荣誉学位或相当的学业成绩。工作经验是有利的，但不是必需的。
PS：不需要提交GRE/GMAT
语言要求
TOEFL/IELTS要求
课程设置
Paper Course number, title (unit value)
Paper 1
MY470 Computer Programming (0.5)
And courses to the value of 0.5 units from the following:
MY472 Data for Data Scientists (0.5)
ST445 Managing and Visualising Data (0.5)
Paper 2
MY400 Fundamentals of Social Science Research Design (0.5)
And courses to the value of 0.5 units from the following:
MY452 Applied Regression Analysis (0.5) #
MY474 Applied Machine Learning for Social Science (0.5) #
ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #
Paper 3
Courses to the value of 0.5 units from the following:
MY405 Research Methods for Evaluation in Health, Development and Public Policy (0.5) #
MY454 Applied Statistical Computing using R (0.5) # (not available /20)
MY456 Survey Methodology (0.5) #
MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #
MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #
MY461 Social Network Analysis (0.5)
ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #
ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)
ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #
OR
Courses to the value of 0.5 unit(s) from the following:
MethodologyOptions List
Paper 4
Choice of any other 0.5 unit LSE course (including MY) with approval of the Academic Mentor.
Paper 5
MY498 Capstone Project (1.0)
*核心课程提供应用数据科学、计算和编程以及定量方法的基本方面的培训。学生从一系列选修课中进行选择，包括系内和整个学校的。课程最后有capstone project，在这个项目中，学生将创造性地将学到的技术技能应用到自己设计的项目中。
申请材料清单
>>academic achievement (including predicted and achieved grades)
>>academic statement of purpose
>>two academic references
>>CV /resume
录取偏好及申请建议
该项目主要提供应用数据科学、计算和编程以及定量方法的基本方面的培训。学生将参加一系列专门为没有正式计算或统计背景的学生设计的基于项目的编程课程，建议申请人修读过定量方法或应用统计学的基础课。适合以后想在私营、非营利性和公共部门工作的申请者。
