健康管理作为疾病防控的预防端口已经成为我国大健康产业的重要一环。基于大数据和人工智能计算的健康管理将为居民提供精准智能的健康管理和个体化健康。上海市通过整合集成多维度服务资源，利用“互联网+”、大数据、AI等数据智能化技术，提供覆盖“健康筛查、治疗介入、医疗服务、金融保险、药械物流、检验检测”全生命周期的健康管理服务体系，建立起围绕居民全生命周期健康链路的服务通路，有效提升重大多发疾病的及早发现和有效防控能力。
一、主要创新举措
一是强化标准引领。实现面向多渠道多形式健康管理服务的标准化集成整合，建立具有中国特色的覆盖全流程的数据、服务、技术管理标准规范，形成各机构之间指标解读的统一机制；
二是整合数据资源。构建面向超大规模人群的健康管理服务整合管理，构建以个人为中心的全生命周期超大规模人群队列，汇聚多渠道医疗健康数据资源，构建连续、多维度的个体健康数据资源，实现从日常表征、健康监测、指导性医疗计划、临床诊疗到预后随访的全维度精准化健康医疗服务；
三是强化技术支撑。强化AI健康大脑支撑下的智能化服务支撑能力，通过AI及大数据分析，为用户提供“健康画像”，提出千人千面的健康促进方案，扩大健康管理解决方案的效率，为更高效的健康管理带来可能。
二、主要进展
目前，依托中国人寿和万达信息在医疗健康、创新科技及金融保险领域的优质资源渠道完成全面整合，通过云服务平台的集中式运营，已经实现汇聚国内外产业优质上中下游医疗健康服务资源超过1万例，对接上游包含相关仪器设备、医药耗材厂商，下游为个人客户或单位团体客户，医药、保险、金融等配套服务厂商，新一代健康体检“检、存、管、医、保”全程保障服务体系，开创健康管理新时代，大幅拓展和提升产业收入成长空间。
三、预期成效
一是有效提升居民健康服务满意度和获得感。建成国内最大规模的主动健康创新服务生态，通过开展大规模疾病早期智能发现与预防、健康精准管理等服务，优化人群日常健康管理、就医、康复全过程体验，促进居民养成健康、积极的生活方式，提高自主健康管理能力，改善生活质量，提升居民对健康服务的满意度和获得感。
二是提高我国医疗公共卫生管理和服务水平。通过提供以标准化数据及应用模式的主动健康服务，促进健康服务产业的协同创新，推进引导健康相关产业进一步良性发展。利用居民端健康管理服务的行为实时分析，进行智能化预测分析，提高政府部门对疾病监测数据发布的时效性、准确性；
三是为卫生部门和健康管理产业开展精准疾病防控提供决策依据，通过控制慢性病危险因素，建设健康支持性环境等健康管理措施，最终使人群受益；
四是降低我国医疗健康费用总体支出，通过健康管理的前置介入预警与干预，降低慢性病的发生率与并发症的并发率，从而降低医疗环节卫生投入费用。人工智能和大数据分析普及化，可改善医疗和患者的结果和临床分析，提高医疗管理和运营效率，降低医疗成本。
五是构建规范化健康大数据服务模式和机制，为健康医疗研究提供合规、合理的数据服务，推动相关精准医学重大问题的研究，有效地保证了数据质量，为科学研究提供无偏性的数据共享服务，还节省了大量的数据获取经济成本，还能够极大的减少数据获取的时间成本。推动我国精准医学相关产业发展，加速进入临床应用，实现巨大的产业价值。
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