智慧城市作为现代化城市运行和治理的一种新模式与新理念，在全球范围内兴起。我国虽起步较晚，但在日益成熟的人工智能、大数据、云计算等技术推动下，智慧城市成功驶入城市建设轨道，并在政府的引领和企业的支持下取得快速发展。
近日，亿欧智库发布了《中国智慧城市研究报告》，重点分析了智慧安防、智慧交通、智慧社区三大领域的落地应用情况。智慧交通作为一种新的服务体系，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务，是智慧城市的重要组成部分，也是本文在报告中重点关注的部分。
1.智慧交通的定义
智慧交通作为一种新的服务体系，是指在交通领域充分运用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
2.智慧交通总体架构分层
智慧交通的总体架构自下而上分为感知层、通讯层、平台层和应用层。
感知层利用可以随时随地感知、测量和捕获信息的设备和系统，实现一体化交通运行状态的可视和可测。
通讯层是通过车云网、车内网、传输系统实现人、车、路、环境这四大要素的互联互通。
平台层作为智慧交通系统交换信息的枢纽，是集数据管理和计算环境于一体的综合中心，实现交通委、公安交警、城管、交通相关部门之间的信息共享和交换。
应用层是深入分析和挖掘海量跨地区、跨行业、跨部门的数据，从而应用到特定的行业和场景中，具体包括运输管理体系、运营决策支持体系、交通管理体系和一体化出行服务体系等。
3.产业链玩家众多，市场集中度较低
智慧交通产业链上游主要是提供信息采集与处理的设备制造商，中游主要包括软件和硬件产品提供商、解决方案提供商，下游以运营/集成/内容等第三方服务商为主。产业链各环节玩家众多，传统安防企业、互联网厂商、云计算服务商、算法提供商等均开始进入智慧交通各细分领域。交通行业的信息化需求复杂、覆盖面较广，使得细分市场众多，市场集中度普遍较低，整个行业没有绝对市场份额领先的企业。
4.智慧交通的空间分类
我国智慧交通已经从探索逐步进入实际开发和应用阶段，按照空间可以划分为城市内部交通和城际交通，其中城市内部交通又可以分为城市轨道交通、城市高速公路和城市道路交通。从应用领域来看，我国智慧交通的落地应用集中于公路交通信息化、城市道路交通信息化以及城市公交信息化领域。
5.城市内部交通分类
城市内部交通按交通道路网大致分为：城市轨道交通、城市道路交通与城市高速公路。
智慧交通在城市轨道交通的建设集中于对城市道路实施全面监控，创建城市轨道交通综合管理与服务系统；
在城市道路交通的建设主要集中于构建城市交通基础设施体系，搭建城市交通管控中心，使人、车、路、环境这四大组成要素协调运行；
在城市高速公路的建设主要集中于通过物联网、云计算和大数据分析等技术，逐步建立完善的基础设施监控体系、智能化的路网运行感知体系、实时的预报预警体系和高效的应急保障体系。
6.城市道路交通智慧化建设
城市道路交通作为城市内部交通智慧化应用最多，且企业关注最为密切的领域，主要是指供城市内车辆与行人交通使用，为人们工作、生活、娱乐等提供出行服务，负责各区域通达并与市外交通相连的道路总称，主要分为机动车道、非机动车道和行人车道。
城市道路交通智慧化建设，不但响应城市道路交通中的交通管理、设施管理、人员/车辆管理、指挥决策和信息服务等核心需求，而且能够使人、车、路、环境这四大组成要素协调运行，从而缓解交通环境拥堵，改善交通运行状况，提升交通运行效率，保障城市道路安全。
7.ITS智慧交通系统
智慧交通系统（Intelligent Traffic Systems, ITS）是一个复杂的综合性系统，主要由交通信息采集系统、信息处理分析系统、信息发布系统组成。其通过各类传感器采集交通信息后，统一汇聚到城市交通信息处理分析系统中心，对数据进行处理和挖掘，用于分析和掌握拥堵状态和突发事件等道路交通运行情况，帮助交通管理部门及时作出决策，迅速发布各类交通信息。
8.智慧交通监控系统
智慧交通监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析，对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标行为。
目前，智能视频监控系统可以有效完成行人行为、车辆行为、道路设施状态、交通环境状况等信息的实时自动监控，为道路安全运行与危险情况营救提供必要的数据支持。主要表现在：
1）准确判断车辆的驾驶行为，实时掌握车辆减超速、车辆逆行等交通违章现象并及时处理；
2）就车流量、车速、交通拥堵等进行分析和预测，实时显示道路运行信息，自动完成拥堵、畅通等级的划分；
3）迅速评估火灾、急救、道路烟雾等突发事件紧急程度，为应急救援车辆规划最佳路线，同时快速为周边车辆传播突发危险信息。
9.车路协同（V2X）建设
城市道路交通智慧化的实现，需要基于无限通信、传感器探测等技术，实现人、车、路、环境等要素之间的大协同，这种大协同首先需要从车路协同（V2X）的建设开启。车路协同（V2X）的核心在于实现车辆与车辆、行人、基础设施、云端等万物的互联，能够感知外部环境，助力下一代自动驾驶，实现实时监控，进一步缓解交通环境拥堵、提高道路交通安全。目前，车路协同（V2X）有两种技术发展路线——DSRC和C-V2X，下图分别展示了车路协同（V2X）的技术发展路线和其分类图解。
10.车路协同应用
目前，车路协同在我国主要有3个试点方向：一是高速公路或快速路的车路通信，二是高速公路或快速路的运营车辆编队行驶；三是城市道路的车与交通设施通信，主要为车与交通信号的通信。仅就车路协同在城市道路交通的落地应用来看，主要包括危险路况的预警、交通信号的播报、交通协同控制、信息服务、交通监控监测等。
后记
城市经历了几千年的发展与演变，在当下完备的网络通信基础设施、海量的数据资源、多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，朝着愈加智慧的方向发展。交通是城市的核心动脉，在这个复杂的系统中，不同参与方在各自细分市场不断探索开发，推动智慧交通大生态圈的发展。智慧交通的时代是一个大数据决策的时代，所有的政策都不再是拍脑袋决定，我们专注于大数据精准决策平台的打造，根据实实在在的汽车、公共交通、路网、人行等海量交通出行数据，为政策制定提供更可靠的决策参考。智慧交通，就是让大数据和科技就在我们身边，为每个人的出行提供更加可感知的便捷服务。
报告来源：亿欧智库
完整版报告预览及下载地址：/intelligence/download?id=630
