物联网技术将全流程全面数字化，区块链积累了大量的企业数据与交易数据，数据的积累给了B2B平台应用大数据与人工智能的机会。B2B平台不能只做简单的信息对接，必须促进产业效率的提升。除了为企业提供更多服务，各个环节的效率提升也是关键，大数据与人工智能的应用便是这些环节的润滑剂。
大数据与人工智能可以应用在平台服务的每一环节，只要有大量的数据积累，大数据就有用武之地。首先在交易环节中，无论是信息服务、撮合交易或是融合生态时代的B2B平台，首要目的都是帮助交易双方进行信息对接；而当数据积累到一定规模后，B2B平台便可以根据交易数据，通过智能算法实现更加高效和精确的报价，将供需双方精准匹配；而当供需双方的需求不能完全匹配时，B2B平台还能根据数据将小企业的订单进行汇聚，与其他大的企业供应相匹配，降低企业交易成本，提升整个交易对接环节的效率。其次，区块链已经为B2B平台上的企业建立了高度信任、快速协作的价值流动网络，此时大数据的应用还能进一步提升企业之间的协作效率，不仅是供需匹配，而且从供应商、生产、物流等多个环节进行预测与分析，不断优化多个企业之间的价值流动。
大数据与人工智能除了可以提高企业网络的价值流动效率之外，还能让B2B平台加快自身的服务效率，尤其体现在金融服务与物流服务中。B2B平台可以从各个渠道收集企业的相关数据，结合大数据与人工智能建立相应模型，提升企业信用评价的效率，然后结合企业的交易数据、实时生产信息等数据，完成对企业经营情况的快速判断，从而提升平台金融服务的效率。大数据与人工智能在物流领域有诸多应用点，尤其是在B2B物流上，因为B2B交易的物流需求广泛且分散，而人工智能的应用则能够通过运力调度、规划使运输效率达到最优。除此之外，大数据及人工智能还能应用于物流的库存管理、仓储管理、智能分拣、路线规划及未来的无人驾驶之中。随着技术的成熟，B2B平台提供的物流服务将越来越高效与快捷。
企业交易涉及的每个环节都可以产生相关数据，全面数字化的产业经济能够推动大量数据积累，它们将推动B2B平台服务中大数据与人工智能的应用。大数据与人工智能就仿佛润滑剂，可以将全面数字化、大量数据积累的产业经济效率推高，将B2B平台推向更加高效的4.0形态。
