第一章 绪论
1.1研究背景及研究意义
1.2文章的结构
1.3文章的特色
第二章CPFR统计管理模式
2.1供应链管理与CPFR
2.1.1供应链管理的发展
2.1.2 什么是CPFR
2.2统计与CPFR的结合
2.3国外对CPFR及相关统计模型的研究进展
2.4国内CPFR模型的研究现状
第三章未来市场需求联合预测模型
3.1联合预测的建模
3.1.1需求预测的一般形式
3.1.2平稳检验
3.1.3协整性检验
3.1.4联合预测的常见组合方式
3.2回归模型在CPFR需求预测中的应用
3.2.1经典线性回归模型
3.2.2广义自回归条件异方差模型
3.2.3多元广义自回归异方差模型
3.3供应链联合需求预测的实证研究
3.3.1数据的来源
3.3.2厂商各自的需求预测
3.3.3厂商对于总需求的联合预测
第四章利用统计指标确定补货方式
4.1补货方式分类及相关统计指标
4.2补货方式决策过程
4.3统计指标决策树在实际补货决策中的应用
第五章面板数据模型在协同库存管理中的应用
5.1面板数据模型的建立
5.1.1单位根检验
5.1.2模型的差分变换
5.1.3剔除无关因素后的混合模型回归
5.2混合效应、固定效应与随机效应的选择
5.2.1 F统计量检验
5.2.2 Hausman 检验
5.3协同库存管理模型应用过程
5.3.1协同库存管理的步骤
5.3.2协同库存管理的优势
第六章总结
参考文献
附录
数据1第三章联合需求预测时使用的数据
数据2第五章协同库存管理模型使用的数据
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