700字范文,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
700字范文 > 参数权值向量 vector of parameter weight value英语短句 例句大全

参数权值向量 vector of parameter weight value英语短句 例句大全

时间:2019-05-25 15:15:44

相关推荐

参数权值向量 vector of parameter weight value英语短句 例句大全

参数权值向量,vector of parameter weight value

1)vector of parameter weight value参数权值向量

2)weightp arameter权值参数

3)weight vector权值向量

1.Second, the classifier creates rule vector according to each groups of keywords and weights, which includesweight vector and distance vector.本文探讨了一种基于向量空间模型的规则分类技术,其基本思想是:首先人工为每个类确定一组或n组关键词,并赋予一定的权重,每组关键词代表一条规则;分类器根据给定的每组关键词及权值信息形成规则向量,规则向量包括权值向量和距离向量两部分,最后分类器计算规则向量与文章向量的相似度,来确定文章所属的类别。

2.In the Self-Organization Map (SOM),theweight vectors of the units in the grid are updated only according to the distance between the units and the Best Matching Unit (BMU),so the topological relationship between input data can not be preserved very well.在自组织映射(SOM)中,网格各单元的权值向量仅仅是根据各单元和最佳匹配单元(BMU)之间的距离进行更新的,因而输入数据间的拓扑关系不能得到很好的保持。

4)vector parameter向量参数

5)parameter vector参数向量

英文短句/例句

1.As its applications, the continuity of solution mappings for a class of parametric vector optimization problem and parametric vector variational inequality is obtained.作为应用,得到一类参数向量优化问题和参数向量变分不等式的解的连续性。

2.Study on the Parameter Optimization in Support Vector Machine;关于支持向量机中的参数优化的研究

3.Two Models of Parameter Selection in v-Support Vector Machine;v-支持向量机中参数选取的两种模型

4.Parameter Optimization of Support Vector Machine Based on Ant Colony Optimization Algorithm基于蚁群算法的支持向量机参数优化

5.Driver fatigue prediction with eyelid related parameters by support vector machine应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测

6.ADMISSIBILITY OF A PARAMETER ESTIMATOR OF A LINEAR MODEL UNDER VECTOR LOSS FUNCTION;向量损失函数下线性模型中参数估计的容许性

7.The paper showed a parameter representation of isotropic vector in complex vector space, and obtained the some properties.给出了复向量空间中的迷向向量的一种参数表示,并由此获得了迷向向量的一些性质.

8.An MPEC Method for Optimal Parameter Selection in Support Vector Machines;支持向量机中参数选取的平衡约束规划方法

9.Application of SVM in Predicated Reservoir Parameter Form Well Log;基于支持向量机的测井曲线预测储层参数方法

10.Two Optimal Methods for Parameter Selection in Support Vector Machines for Unbalanced Data Sets;不均衡支持向量机参数选取的两种优化方法

11.Reservoir Parameter Prediction of Application Based on Support Vector Machine;基于支持向量机在储层参数预测中的应用

12.Determination on the Spatial Relation of Straight Lines Presented by the Vector-type Parametric Equations;向量式参数方程所表直线位置关系的判定

13.A Single-Parameter Lagrangian Support Vector Regression and Its Application;基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法及其应用

14.Forecasting Exchange Rates:A New Nonparametric Support Vector Regression;汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法

15.A quality-oriented fraction defective optimized design on CUSUM chart;面向质量不合格率的CUSUM控制图参数优化设计

16.Material Electromagnetic Parameters Extraction Using SVM Method基于支持向量机的电磁参数提取方法研究

17.Estimating Linear Systems Model′s Parameters Robustly Based on Support Vector Machine基于支持向量机的线性模型鲁棒参数估计

18.End-point parameter prediction for electric arc furnace based on grey Markov-support-vector-machines基于grey Markov-支持向量机的电弧炉终点参数预报

相关短句/例句

weightp arameter权值参数

3)weight vector权值向量

1.Second, the classifier creates rule vector according to each groups of keywords and weights, which includesweight vector and distance vector.本文探讨了一种基于向量空间模型的规则分类技术,其基本思想是:首先人工为每个类确定一组或n组关键词,并赋予一定的权重,每组关键词代表一条规则;分类器根据给定的每组关键词及权值信息形成规则向量,规则向量包括权值向量和距离向量两部分,最后分类器计算规则向量与文章向量的相似度,来确定文章所属的类别。

2.In the Self-Organization Map (SOM),theweight vectors of the units in the grid are updated only according to the distance between the units and the Best Matching Unit (BMU),so the topological relationship between input data can not be preserved very well.在自组织映射(SOM)中,网格各单元的权值向量仅仅是根据各单元和最佳匹配单元(BMU)之间的距离进行更新的,因而输入数据间的拓扑关系不能得到很好的保持。

4)vector parameter向量参数

5)parameter vector参数向量

6)weighting vector norm权向量范数

1.The selection criterion for the upper limit ofweighting vector norm is studied while using second-order programming to optimize beampattern for arbitrary sensor arrays.研究了基于2阶锥方法对任意结构基阵波束优化时权向量范数约束上限的选取问题。

延伸阅读

参数分子式:CAS号:性质:对指定应用而言,它可以是赋予的常数值;在泛指时,它可以是一种变量,用来控制随其变化而变化的其他的量。

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。