电力负荷预测,power load forecasting
1)power load forecasting电力负荷预测
1.Short-termpower load forecasting based on MRA and regression analysis;基于MRA与回归分析法的短期电力负荷预测
2.Multifactor-influenced combined gray neural network models forpower load forecasting;多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
3.In view of the features ofpower load forecasting and the uncertainty of human s judgment,this paper build up a new combination annual peak load forecasting model based on fuzzy analytic hierarchy process(AHP) to improve the forecasting accuracy.针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。
英文短句/例句
1.Load Regularity Analysis on Spatial Load Forecasting of Urban Power System城网空间电力负荷预测中的负荷规律性分析
2.The Study on Short-term Electric Load Forecasting Based on PSO-BP;基于PSO-BP的短期电力负荷预测研究
3.Summer Load Forecasting and Design of Database System;夏季电力负荷预测及数据库系统设计
4.Short-term Load Forecasting Based on Wavelet-package Transform;基于小波包变换的短期电力负荷预测
5.Study on the Practical Method of Power Load Forecasting for South Regional Power Network of Shanghai市南地区电力负荷预测实用方法研究
6.The research on the predication of the electrical load in university town,fu zhou福州地区大学城电力负荷预测的研究
7.Application of Decision Tree on Short-Term Load Forecasting决策树在短期电力负荷预测中的应用
8.Power Load Forecasting of a City from to 某市～电力负荷预测
9.The Utility of Combination Forecasting Method in Mid-long Term Load Forecasting;组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用
10.Analyze and Design for Medium and Long-term Electric Load Forecasting and Prewarning System;中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计
11.Load Forecasting of Kunming Power Grid Based on Fractal Theory基于分形理论的昆明电网电力负荷预测
12.Analysis of Power Load Characteristic and Study on Medium and Long-Term Load Forecasting;电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究
13.Load Forecasting Based on Soft Computing;基于软计算方法的电力系统负荷预测
14.Research on Intelligent Forecasting Method of Short-Term Electricity Load;短期电力负荷的智能化预测方法研究
15.Chaotic Analysis and Prediction for Electric Power Load;电力负荷混沌特性分析及其预测研究
16.Research of Electric Power Load Forecasting Based on Rough Set Theory;基于粗糙集理论的电力短期负荷预测
17.Study on the Model of Medium-Long Term Load Forecasting for Power System;电力系统中长期负荷预测模型的研究
18.Short-Term Load Forecasting and Its Application System of Power System;电力系统短期负荷预测及其应用系统
相关短句/例句
load forecasting电力负荷预测
1.The application of grey model GM (1, 1) in the electric powerload forecasting;灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用
2.The Research of Application of Data Mining in Electricity Load Forecasting;数据挖掘在电力负荷预测中的应用研究
3)electric load forecasting电力负荷预测
1.Largest Lyapunov exponent of short-termelectric load forecasting model simulation;最大Lyapunov指数短期电力负荷预测模型仿真
2.The simulation results show that the orthogonal decomposition feature expansion based process neural networks is supprior to time-domain feture expansion based proscess neural networks in training speed,veracity in prediction,and more suitable for the application ofelectric load forecasting.结果表明,基于正交分解特征扩展的过程神经元网络在训练速度、预测准确度等方面均优于基于时域特征扩展的过程神经元网络,更适于电力负荷预测应用。
4)Power load forecast电力负荷预测
1.The optimal combined forecasting method is an effective method in improving the precision of the power load forecast.最优组合预测是提高电力负荷预测精度的有效方法 。
2.Power load forecasting is the base of electrical power system planning.电力系统规划由电力负荷预测、电源规划和电网规划构成。
5)electric power load forecasting电力负荷预测
1.The application of gray model in theelectric power load forecasting;灰色模型在短期电力负荷预测中的应用
6)Electric Load Forecasting电力负荷预
1.The Research of Parameter Model Method inElectric Load Forecasting;电力负荷预测参数模型方法研究
延伸阅读
电力负荷预测方法电力负荷预测方法load forecasting methodd{anl一fuhe yuee fangfo电力负荷预侧方法(foad foreeasting meth-ed)在电力系统规划中，电力负荷预侧是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系，预侧电力用户的需电量和最大负荷。为做好负荷预侧摇掌握国民经济和社会发展的历史、现状和规划资料以及电力消费水平和特性变化，研究经济政策、经济发展水平、人均收人变化、产业政策变化、产业结构调整、科技进步、节能措施、需求侧管理、电价、各类相关能源与电力的可转换性及其价格、气候等因索与电力箱求水平和特性之间的影响，需分析研究电网的扩展和加强、城市电网改造、供电条件改善、农村电气化等对电力需求的形响.一电.的预侧方法需电量传统的预侧方法主要有用电单耗法、电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、综合用电水平法和负荷密度法等。近年来又研究了一些新的预侧方法，如计t经济模型法、灰色系统预侧法、专家系统法和神经网络法等方法.用电单耗法将预侧期的产品产量(或产值)乘以用电单耗，可得所需要的用电量，计算式为E一艺况m，式中E为某行业预侧期的需电t，民为各种产品产量(产值)的用电单耗;成为各种产品产量(或产值);n为计算的行业的企业数。这个方法适用已有生产或建设计划的中近期负荷预侧。电力弹性系数法电力弹性系数是在某一时期内用电t的平均年增长率与同一时期国内生产总值(gross aomesti。produet，GDP)平均年增长率的比值。该系数从客观上反映电力发展速度与国民经济发展速度的相对关系。这一系数与电力工业发展水平、科学技术水平、国家经济政策及产品结构、人民生活水平等因素有关.美国、日本、法国、中国1971~1950年的电力弹性系数分别为1.26，1·01，l·59和l·22;1981~1985年的分别是0.66，0.75，2.52和0.64;1986~1990年的分别是1.2，1.08，0.94和1.12.中国1991~1997年的电力弹性系数分别是1.12，0.85，0.73，。.85，。.84，。.74和。.58。当预测出电力弹性系数后，预侧未来的需电t的计算式为E.=E。(l+K夕)，式中E.为预侧期末的需用电量.E。为预侧初期的需用电量;K为规划期的电力工业弹性系数冲为计算期年数;夕为国内生产总值平均年增长速度.电力弹性系数是一个宏观指标，用作远期粗略的负荷预测。回归分析法它利用数理统计原理，对大t的统计数据进行数学处理，并确定用电量与某些自变t之间的相关关系，建立一个相关性较好的数学模式即回归方程，并加以外推，用以预侧今后的用电盆。回归分析法包括一元线性、多元线性和非线性回归法。
