自从我加入科研的大军之后,深刻地体会到一句话:「生活不易」。
每天除了吃饭睡觉做实验外,干的最多的活莫过于阅读文献了,回到家感觉“身体被掏空”,根本没有精力和时间搞科研。
学长有一些好友是人文社科方面的研究者,他们也经常抱怨,现在想做个研究,数据太难找了。
花钱做调查吧,没有时间和精力,更重要的是没有经费。
有的时候空有一个好选题,却只能束之高阁,无法落地。
当然,人文社科领域也有很多现成的调查数据,像什么CGSS、CFPS等,这些数据虽然好,但未必适合自己的研究领域,往往只能削足适履,将就进行研究,好不可惜!
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论文审核越来越严
考验基本功的时候到了
从去年开始,发表论文也越来越严格了。
初,博士论文抽检率约为10%,硕士约为5%。
研究生学位论文“去除本人已发表文献复制比”由“须低于20%”调整为“须低于10%”。
而相应的,学校对学生的要求也更加严格了。盲审专家从三个,变成了五个,但凡有一个给出“不通过”的意见,论文就要被打回重写,且修改率需达到50%以上,才能重新送给该专家再次审核。
这样的消息对科研人更是雪上加霜。
要知道,科研人不是在写论文,就是在写论文的路上。
在这一路上,要查文献、选题、做调研、做实验、处理数据、查重等等,过程繁琐艰巨。
然而,在你犹豫彷徨痛苦的时候,我的师姐已经尝到了用python做论文的好处。
师姐用python工具做中文分词,然后进行文本挖掘,文本挖掘是我们在许多专业的研究中都特别有效的一种分析方法。
当我们缺选题、缺资料、缺脑筋的时候,拿这种方法来做论文,瞬间就能实现有数据、有内涵、有深度。
另外,师姐在知网上用python网络爬虫查论文,内容覆盖了新闻传媒、图书情报、经济管理、金融财政、投资证券、教育学、社会学、医学等多个学科,选题丰富,并且数据充足。
▲Python自动抓取论文
她和导师分享这个经验的时候,导师告诉她,现在利用网络爬虫发表的文章的确在逐年增多。
“很多学科都在用!学术中国已经连续举办两次python特训营,帮助很多科研领域零基础的学员学会了python工具,在科研的道路上如虎添翼。”
对于传统的研究者来说,究竟如何看待人工智能时代似乎已不太重要了,而如何利用智能工具做研究,提高对社会世界的认识,则更显重要。
比方说,研究政府土地的,想通过全国土地招拍价格研究地价变化趋势。
搞旅游研究的,也想怎么去大众点评网抓抓数据,做做口碑传播研究。
用python抓取数据制取市场分析表
很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献,处理特殊图像和撰写仿真脚本。
比如高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图等等。
对于研究者来说,用python辅助自己做论文是一座新的矿藏。
这也是为什么,我想把风变编程-Python小课推荐给大家!一个让我对编程改变固有认知的地方,也希望这一次,你能够抢先抓住机遇。
▲正版风变编程|python小课认准可爱的熊猫标示
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