纸飞机编程 -12-20 15:06:18
最近庆余年很火，平时在微信群里都有朋友开始讨论剧情，连我这个没怎么看过小说的人都了解了一些剧情。
于是我在想，能不能用社交网络模型来分析下庆余年的人物关系呢？
首先我在网上下载到了小说的txt文档。
大概翻了翻，一共有11万多行，接近370万字。真是一部巨作，按照这个文字量，我不连续读个十天半个月是读不完的。
那我们还是直接上Python吧，是时候展现科技的力量了，把繁重重复的工作交给计算机来完成。
首先我们要确定究竟要用Python分析这本小说的什么内容，我的初步计划是分析其中主要人物之间的关系即可，至于分析每个人的情绪，阵营之类的可以留到以后给大家讲解。
如果需要分析人物关系，最简单的办法就是分析每一段话里人物姓名共同出现的次数。
例如：某一段内里三个人名都出现了，那么程序就会建立他们三个人之间相互的关系，因为他们之间至少是直接或者间接接触过的。类似于以下这么一个数据结构，两个人的名字加上他们共同出现的次数。
人物1,人物2,1
人物1,人物3,1
人物2,人物1,1
人物2,人物3,1
人物3,人物1,1
人物3,人物2,1
现在我们还需要一个人物名称表，因为我们只需要理清主要人物关系即可，排除掉别的干扰，于是我构建了这么一个人物名称表文件，role。
好了，现在我们开始写代码吧，应该40行代码即可分析出基本的人物关系。
执行代码之后，我们会得到类似于人物关系全红这么一个文件。
数字越大表示两个人之间的互动越多，换句话说也就是关系越亲密或者是又爱又恨？
让我们来完成最后一个环节，写一段代码输出人物关系网络来看看结果吧，不到50行代码借助pyecharts完成了图像绘制。
现在来用图表的方式看看这个小说吧。
通过这个图我们可以看到每个人名所对应的节点，节点越大表示出场次数越多，或者说是越重要。
看起来，这个图表还是能够反映事实人物关系情况的。
范闲和长公主互动955次，堪称小说互动次数最多的两人，没想到吧。
也可以看到庆帝全书跟很多人没有互动过。
换一种方式来看人物网络。
范闲，长公主，陈萍萍，五竹，若若等人果然是书中的主要人物啊！
以后我们还会用python来分析人物对话和互动情节，判断大家的悲喜好恶，以便于更加数据化的方式来理解剧情。
当然我们可以把类似的手段用到每一本小说，每一篇文章里，用计算机快速冷静的思维帮我们发觉感性思维不见得能发现的秘密，这玩意其实也可以用来破案吧？
我始终坚信，科技改变世界！
