导读：会让更多的人失业，还是会让工作时间更短？……对于这些问题，你会怎样回答？又到了高考放榜的时刻，接下来就是准大学生们选专业的环节。「人工智能」首次成为本科可选专业，在风头正盛的当下，到底该如何去抉择？不妨从行业大佬以及网友的看法中，去看看热潮背后的冷思考。
作者：神经小姐姐，本文授权转载自公众号超神经HyperAI（ID：HyperAI），「链接人工智能新场景」
又是一年高考季，这几天各个省份的高考成绩相继出炉。那些经历了高考磨炼的千万学子，接下来要面对的是择校和选专业的挑战。
作为最紧贴潮流的新兴专业，人工智能风头正猛，可谓是赚足了眼球。但处在这样的浪潮之中，AI 专业的设立，究竟是水到渠成，还只是在盲目跟风，还有待我们去冷静思考。但是，就其目前发展的节奏看来，似乎根本就不给大家思考的机会。
01 AI 专业大热，要考虑一下吗？
在 AI 浪潮之下，最大的刺激还是来自于市场人才的缺乏。同时，市场上的人工智能行业的高薪职位，也促发了 AI 人才的培养。而承担着人才输送责任的高校， 就成了注入新力量的重要势力。
年教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，也催化了这一学科的正式成型。 年 9 月，最早一批的人工智能学院开始招生，成为了最早吃螃蟹的人，但彼时还没有直接以「人工智能」为专业命名。
今年 3 月份，教育部公布了本科专业备案和审批结果，多达35 所高校可以开设人工智能本科专业，另外还有多所学校已把人工智能提上日程，本科或者研究生专业，都大有井喷之势。
▲教育部批准的首批人工智能专业高校名单
AI 专业成了香饽饽，但严肃来看，到底会带来什么样的走向，还无从参考。人工智能领域本身人才就十分匮乏，那么迅速扩张的人才培养需求，要怎么去应对和解决？
之前高校里早有人工智能相关的学科方向和课程可选，但都是挂靠在计算机学院或者交叉学科里面。
把人工智能单独设为一个专业，或者单独设置院系，会是科技浪潮中的一艘快艇吗？
我们不妨从多个角度去看一看这件事，看看在不同的视角下，对 AI 学科独立建设的一些看法。
02 赞成方：人工智能学科必须独立发展！
1. 周志华：人工智能早已发展出成熟体系
周志华，南京大学人工智能学院院长：
我眼中高水平的人工智能人才，要具备三个要素：
①有很好的数学基础
②计算、程序功底扎实
③人工智能专业知识全面
我们的结论就是：人工智能要培养高水平的人才，可能就真的需要新的课程培养体系，按照传统计算机教学方案简单调整，不管从深度、广度、内容覆盖面是绝对达不到现在期待的需求。
南京大学成立人工智能学院，是经过长时间思考才做出的决定，并不是跟随政策风向，因为人工智能经过60多年发展，已经有非常庞大的知识体系，而且是一个庞大自洽的体系。
▲南京大学人工智能学院 -本科生大一年级上学期课表
2. Yoshua Bengio：不仅培养学生，也要培养教师
Yoshua Bengio，图灵奖获得者：
目前的大学并没有在 AI 研究上被给予充分的尊重，人工智能行业需要更多的人才，因此在下一代培训方面，投入大量资金非常重要。
我们需要更专业的教育，确保能持续培养专业人工智能人才。
3. 谭铁牛：这是历史进程做出的选择！
谭铁牛，中国人工智能学会副理事长：
近十年来，在大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术发展的外部作用力推动和社会广泛需求驱动下，人工智能技术成功跨越了科学与应用之间的「技术鸿沟」，突破了从「不能用、不好用」到「可以用」的技术拐点，才进入了爆发式增长的红利期。
所以近期国内高校人工智能热并非没有缘由，而是顺应社会发展形势和现实需求产生的连锁反应。
03 否定方：和学习计算机专业无甚差别嘛
1. 孙茂松：太早独立，容易内耗
孙茂松，清华大学人工智能研究所副院长：
AI 自立门户的可能条件不是很成熟，因为课程体系核心部分基本上还是差不多。建议 AI 专业不要着急拆分，最好还在计算机学院底下。
注意国内吃过亏的，你分出去一拨人，两拨人没有相互协调，本来是合作者，后来就变成了竞争者，这实际上对学校未必有好处。
2. 邢波：思维方法比学科教育重要
邢波，卡内基梅隆大学计算机科学学院教授：
人工智能教育是个全球问题，大家都还没有太想清楚人工智能这种东西应该怎么教，应该什么时候教，教什么。
人工智也应该大致尊重传统教育逻辑，应即从基础的数学原理，基本算法，比如决策树、回归、递归等方法。
至于在本科、甚至在中学，人工智能是不是需要教，怎么教。我个人觉得还是应该谨慎，因为对于初等教育和中等教育，最主要教的不是知识，而是思维方法。
▲卡内基梅隆大学人工智能专业课程设置（本科）
3. 知乎网友：我不信有优质的老师
知乎网友，计算机专业学生：
讲真，现在国内搞人工智能的老师，数量也少，水平也比较参差不齐。
清华北大这种不敢说，像我们这种普通一本，就别想了，好好的学计算机吧，基础都是一样的。如果以后出国，估计会有长期发展。
大学还是学点基础知识吧，自己感兴趣倒是可以好好捯饬一下。
04 中立派：挺好挺好，都行都行
1. Quora 网友：可以也不可以
如果你确定你想做人工智能方面的研究或是从事该领域的工作，那么答案是肯定。
遵循为 AI 特别设置的课程并没有什么坏处，不过，不要被专业局限。去修那些你感兴趣的，和对你所追求的职业最有用的课程，研究所和企业雇主们会更关心你的项目实习经验。
▲南宁学院科大讯飞人工智能学院四年培养计划
2. Eric Grimson：不着急，学啥都行
Eric Grimson，MIT 名誉校长：
如果还处在学生时期的话，那么我觉得觉得可以坐下来聊聊，聊一聊你知道什么、不知道什么、喜欢做什么。
我的建议是，把计算机科学学得非常好，把统计学得非常好。另外，我觉得，要学一点经济学，学一点其他相关领域的算法，包括和复杂性、不确定性有关的算法等等。当然了，没有人能够学完所有这一切，所以先打好相关基础，剩下的，有一辈子可以慢慢学。
3. Michael I.Jordan：计算思维比专业更重要
Michael I.Jordan，机器学习之父：
是不是每个大学生都应该了解一些计算思维（computational thinking）？我认为答案是肯定的。
不管你是计算机科学家，还是物理学家，经济学家，政治科学家，不管你的专业是什么，我们认为你都应该知道并掌握一点所谓的计算思维，比如什么是算法。这不同于编程，编程很重要，但「你怎么看待这个问题」是我们认为更重要的。
05 选专业的十字路口，Follow Your Heart
各方大佬们的想法，似乎无论何种立场，都言之有理。
随着人工智能技术深入生活的各个层面，对人才的迫切需求，必定是稳步增长的。
而学科建设同样离不开日积月累的课程设计、科研投入和产业配合，任何一个优质学科的建设，都不是一个简单的风潮就能推动起来的。
人工智能专业的火热会持续多久？
纵观高考这些年，专业的冷热是一个动态的过程。比如 1977 年恢复高考之后，偏向基础学科的物理、数学等专业炙手可热，但近些年就业率高的专业明显更受人青睐。
热门学科时有出现，但能够火热多久，往往是难以预见的，比如时代潮流、行业进展、人才交替等等因素，都有可能影响它们的未来。现在大火的人工智能专业，在这样一个完美的开端之后，或许最需要的，还是更多精力的投入和建设。
而处于浪潮之中的人，总是不容易看到这个浪能涌现多久。但退一步来说，选专业也可以纯粹些，就像电影《无问西东》里面所说的那样，「爱你所爱，行你所行，听从你心，无问西东。」
说回高考的志愿问题，在经历了这个夏天的考验之后，如果你有志于进入 AI 的世界，探索计算机和人的奥秘，人工智能专业会被你 Pick 吗？
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