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赣清环境举行王鹏博士后签约聘任仪式

时间:2022-01-19 07:38:03

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赣清环境举行王鹏博士后签约聘任仪式

9月,我司向市科技局申报了“环境污染控制与高端装备技术研究中心”,这是我公司继获得国家高新技术企业及省级中小型科技企业之后,在科研方面又迈出的一个新起点。

随后,我司很荣幸地邀请到中山大学王鹏博士出任“环境污染控制与智能装备工程研究中心”总经理一职,负责新技术新产品研发工作,聘任签约仪式近日在我司举行。本次签约由总经办、行政部、财务部、营销业务部、工程技术部、项目管理部、设备制造厂等部门负责人一同出席。

赣清环境总经理俞江波致辞,代表全体成员对王鹏博士后的到来表示热烈欢迎,代表公司与王鹏博士后签署了特聘协议书,并颁发了聘书。签约之后,俞江波总经理就我司的基本情况做了详细的介绍,并指出发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。科技的根本在人才。因此,聘请王鹏博士后为我司“环境污染控制与智能装备工程研究中心”总经理,对于我司整体发展具有重大意义,有助于促进高端环保装备研发,期待王鹏博士在今后研发新技术新产品发挥引领作用,带领我司取得更大的突破和成就,同时提升我市整体环保产业水平。

王鹏博士表示十分感谢赣清环境提供的合作交流平台,他会发挥自身所长,尽自己最大的努力为我司开展研发工作,并对下一步工作思路进行了梳理和展示。会议结束后,王鹏博士在我司工作人员的陪同下参观了我司自营工厂——江西跃丰环保设备有限公司。

现今,我司因国家政策的影响迎来了发展的大好机遇,同时也面临各式各样的挑战和诱惑,我们需要不断的聚焦,修炼好内功,真正的把核心技术的研发,产品的质量,工程的质量和客户的服务放在首位!

紧盯前沿科技立志革新未来

王鹏博士简介:系中山大学博士,暨南大学博士后,主要研究领域:土壤-地下水系统中污染物运移机制与模拟;高浓度有机废水、高毒性复合性工业废水、城市污水除磷脱氮、有毒物质污染控制与资源化技术;土壤修复技术与装备研发。已承担主持国家自然科学青年基金1项,广东省自然科学基金1项,重点实验室开放基金1项,参与重点研发国家自然科学重点项目、科技支撑项目等10余项。发表相关论文SCI论文10余篇。

其主要着作与学术论文

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【2】Zhang, J., Wang, X., Zhu, Y., Huang, Z., Yu, Z., Bai, Y.,Wang, P., & Trujillo-González, J. M. (). The influence of heavy metals in road dust on the surface runoff quality: Kinetic, isotherm, and sequential extraction investigations. Ecotoxicology and Environmental Safety, 176, 270-278. (IF=3.97)

【3】Zhenyu Wang, PeiHua, Ruifei Li, Yun Bai, Gongduan Fan,Peng Wang, Bill X Hu, JinZhang, PeterKrebs. Concentration decline in response to source shift of trace metals in Elbe River, Germany: A long-term trend analysis during 1998–. Environmental Pollution. /10.1016/j.envpol..04.062.

【4】Xiaoying Zhang, Bill X. Hu,Peng Wang*,et al. Hydrogeochemical Evolution and Heavy Metal Contamination of Groundwater in a Short-term after Land Reclaimation in Zhoushan Island, China[J]. Water, .

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【6】Bai X, Wu X,Wang P*. Blending long-term satellite-based precipitation >

【7】Wang P, Chen X, Shen L, et al. Geochemical features of the geothermal fluids from the Mapamyum non-volcanic geothermal system (Western Tibet, China)[J]. Journal of Volcanology and Geothermal Research, , 320: 29-39.

【8】Wang P, Bai X, Wu X, et al. GIS-Based Random Forest Weight for Rainfall-Induced Landslide Susceptibility Assessment at a Humid Region in Southern China[J]. Water, , 10(8): 1019.

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