在回答这个问题之前，个人觉得需要首先明确一下，何为幼稚？又何为硬核？
幼稚的话，感觉上会比较直观一点。
但凡觉得游戏某处感觉会给人“小孩子玩意”的地方，可能大部分人都会归为幼稚吧。
比如剧情简单，画面粗犷，等等诸如此类。
毕竟如果按照“幼稚”一词的本意“年纪小；未成熟。”来解释，反而不太符合对游戏的这种直观感觉。
而硬核的话，就需要看一下解释，因为这个词是外来的，“hardcore”。
按照解释，硬核应该是：
原指一种力量感强、节奏激烈的说唱音乐风格，也引申指“面向核心受众，有一定难度和欣赏门槛的事物”，如“硬核游戏”（hardcore game）即指玩起来非常有难度的游戏。后来该词含义进一步引申，人们常用“硬核”形容“很厉害”“很彪悍”“很刚硬”，如“硬核规定”“硬核妈妈”“硬核玩家”“硬核人生”等。因其热度原因，该词入选了《咬文嚼字》十大流行语。
所以，如果说有一款游戏，一开始觉得很幼稚，实际玩之后又觉得很硬核，那大概是这款游戏表面看着挺容易的，貌似是个小孩就能玩、也才喜欢玩的样子，结果上手后发现没个下点功夫的精力根本玩不溜。
那么，偶就要腆着个脸皮继续推荐“天下第一的《塞尔达荒野之息》”了。
原因还简单，就符合上面的两点描述啊。
首先没有接触过塞尔达游戏系列的人，很容易被老任的“合家欢”画面风格和玩法风格给忽悠了。
简单的画面（尤其是早期的塞尔达作品），简单的玩法（钻树林捡“垃圾”），简单的剧情（无他，救公主尔），不就是典型的“小孩子玩意”？
但是真正上手后，就会发现，但凡手残一点，即便穿上最强的装备，可能连最弱的哥布林“猪猪怪”都打不过，但凡路痴一点，打开地图都不知道该在这个诺大的开放性世界中何去何从。
就更别提什么三心速通打魔王，或者穿墙卡bug大师剑开光等神仙操作了。
可能光是想上山下海看个风景，可能就不小心摔死，或者力气用尽溺亡……
但是，就是这样直到最基本的，童真般冒险探索的快乐和惊喜，让人欲罢不能啊！
——另，据闻荒野之息2已经在路上了，超级期待ing~
以上，就是个人对这个问题的回答。偶是闲云，不是咸鱼，是一名不定期瞎更新的佛系游戏玩家，欢迎关注偶一起徜徉在浩瀚的游戏海洋~
python和人工智能一样吗？
通俗地讲，人工智能是负责拉客的，Python是负责服务客户的，人工智能和Python是两个不同的概念，不过彼此又拥有非常亲密的合作关系。学习人工智能的往往都需要学习Python，不过学习Python的人却不一定都是学习人工智能的。
为什么选择python作为人工智能研究的主要编程语言
这个说法其实也不是非常准确，真正在应用领域，人工智能领域不止是python语言而已，自动驾驶领域需要涉及到视觉识别和硬件编程，会用到很多C/C++等编程语言，推荐引擎要基于大数据分析，而做大数据分析，又可能用到很多Java的技术。字节跳动作为拥有今日头条和抖音两个旗舰推荐引擎产品的公司，他们的核心技术栈是从python转到了Go语言。
全球最著名的人工智能学习框架TensorFlow的后端是C/C++来做的运算模块，前端工具用的是Python，大规模的工业使用和实验室研究还是两码事，不过即使是这样，大家依然将python作为人工智能领域的主要编程语言。
Python有着天然的优势，Python相对于C/C++来说，学习成本和学习门槛要低很多，Python的语法非常接近自然语言，也比C/C++更适合写上层逻辑，这样Python就可以专注于做自己的事情，把其他的交给底层的C/C++就好了。Python还是个典型的胶水语言，跟C/C++都能非常好的进行合作开发，要开发一个C/C++的跨语言接口，你找不出来比Python更方便的编程语言。
Python历一直都是科学计算和数据分析的重要工具之一，有numpy这样的基础在，复用numpy基础库既减少了开发工作量，用Python水到渠成。Python作为语法最为简洁、随意的编程语言，能够帮助开发者更好的聚焦解决问题本身，而不是去纠结各种各样的繁琐的底层细节，而目前人工智能领域最重要的工作是研究算法和模型，不是花时间去研究编程语言、和被Java这种啰嗦的语言搞得死去活来。
人工智能是什么？包括哪些领域
字面上人工智能很好理解，就是试图让计算机像人的思维方式那样去工作，不过人工智能真的非常难有一个准确的书面定义，即使是大家的祖师爷John McCarthy、Geoffrey Hinton，两位人工智能领域最重要的祖师爷，也没有给出太多定义，大家现在只能给出人工智能研究的一些主要方向。
人工智能的主要应用领域有自然语言处理、自动驾驶、机器学习（包括深度学习）、机器感知（计算机视觉、语音识别、人脸识别、物体识别）、推荐系统、计算广告等等众多领域。
Google旗下的AlphaGo上演的人机对战震惊了所有人，阿尔法狗先后战胜了李世石、接着又战胜了柯洁，这是人工智能技术第一次在公众面前大显身手。在人工智能领域，Google、百度是全球技术实力最强的两家企业，还有微软、阿里巴巴、腾讯、Facebook等众多科技公司都在不断投入。百度已经在长沙试运行无人驾驶出租车，阿里巴巴从城市大脑也已经在杭州逐渐应用，似乎时代就要来到。
从YouTube诞生开始，机器推荐就已经成为行业的一个趋势。后来在国内诞生了快手、字节跳动，快手是“推荐引擎+视频社区”，字节跳动旗下今日头条和抖音，一个是综合推荐引擎，一个是短视频媒体平台，本质上背后的技术都是推荐引擎的技术。机器根据用户的喜好，给用户推荐各自专属的内容。今日头条、快手、知乎、手机百度、微信公众号、淘宝电商，几乎每个领域都在用机器推荐，推荐引擎技术已经成了行业的标配，也是目前为止应用最广泛、也是技术最成熟的人工智能技术。
总的来说，人工智能和Python是两个完全不同，又息息相关的概念，目前的人工智能主要还是在算法层面的研究，而且非常多的领域都要在理论研究层面，没有到真正大规模地应用，目前真正应用比较广的还是推荐引擎，其他比如自然语言处理、无人驾驶、视觉识别，依然没有拥有数亿用户的工业级应用诞生。Python语言有着诸多优点和天然优势，让计算机科学家、和研究者可以把更多的精力放在算法研究上，而不是去跟编程语言做纠缠，等到大规模应用的时候，会有专门工程师将这些用其他语言重写就好。
如果王者荣耀中的两组cp英雄之间打架？
王者荣耀游戏目前偶所知的cp英雄组合英雄有：
嫦娥和后羿
嫦娥与后羿在走一起头上有月亮标识，有buff加成增加13点物防14点魔抗，连起来就是1314，寓意着一生一世，不难看出这是一对情侣，论打架这两个英雄绝对不是CP英雄之间的第一，玩过嫦娥的都知道嫦娥在真实伤害面前就是脆皮，在吕布与貂蝉面前毫无战斗力可言。
廉颇和钟无艳
这两个英雄打架，会很尴尬出肉没输出，出输出就很脆，优势在于控制比较足，也算不上最厉害的吧。
荆轲和高渐离
这一对CP如果跟项羽和虞姬打应该没有胜算，首先荆轲是切不死虞姬的反而会被虞姬风筝死，高渐离开大会被项羽推走然后一套控制。
安琪拉和亚瑟
这对组合还算可以把，不过安琪拉虽然能秒人，但是发挥不稳定，而二技能难命中，亚瑟能抗能打能控制。
李白和王昭君
太脆了，昭君发挥不够稳定，技能命容错率太低
花木兰和兰陵王
花木兰单挑能力强，一套技能沉默杀，能抗能打。兰陵王轻松秒杀后排，这对组合也算比较厉害的吧，cp组合中脆皮比较多兰陵王秒掉对面脆皮输出之后二打一胜算也算不错吧。
周瑜和小乔
两个都是法术伤害，如果肉出全魔抗估计她们很难受吧，而且两个都是脆皮，兰陵王看到会很开心吧！
刘备和孙尚香
六神装的刘备真的作用不大，刘备的强势在于前期的输出及反野经济与等级的压制，所以强势，越后期越无力的英雄，而且这对组合都是AD伤害，一个反甲焦作人系列，打架肯定不是最厉害的。
项羽和虞姬
这对组合挺厉害的，项羽是一名非常肉的坦克英雄，控制足，还有2技能的减少敌人输出，虞姬是一位自保能力极强的射手，后期六神装出攻速暴击装拥有很高的持续输出。
孙悟空和露娜
两位都是刺客，对付脆皮组合应该是很简单的，但是遇到吕布与貂蝉会很吃力吧。
吕布和貂蝉
个人觉得最厉害的应该是这对CP吧，技能真的太全面了，都有回复能力最可怕的一点是这两位都是真实伤害，出肉或者半肉的情况下依然有不错的输出，可谓是能抗能打能回复，试问这些CP组合谁能与之一战？
