为了更好的说明问题，这里偶新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：
1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前主流的关系型数据库，像MySQL，SQL Server，Oracle等，这里大家主要用它连接数据库，以方便下一步pandas操作数据库，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安装成功后，大家就可以利用pandas来读取插入MySQL数据了，主要代码及截图如下：
读取MySQL数据，这里主要用到read_sql_query这个函数，第一个参数为SQL语句，第二个参数为engine数据库连接，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功读取到student数据表数据：
插入MySQL数据，过程其实与上面类似，只不过使用的是to_sql函数，也很简单，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功插入数据到MySQL中：
至此，大家就完成了利用pandas来读取和插入MySQL数据。总的来说，整个过程很简单，就是先连接数据库，然后借助pandas库完成数据的读取和写入，只要你有一定的python基础和数据库基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
