经常看到有人问这个问题，数据玩家也看过很多解释，感觉都不够直观，这里，我尝试用一个大家都理解的例子来说明。

什么是数据仓库？

大家都去宜家买过东西吧，还记得一楼的大仓库不，你如果看中了某个家具，想要自己去仓库提货，一般都会记下商品上的编码：

这个编码对于顾客来说，肯定是没有任何含义的，看到这个编码，不可能知道他是一个什么商品。

但是这个编码，对于仓库管理员来说是有含义的，他们可以清楚的知道，是哪一个货架，哪一个位置。

当然，顾客到仓库里顺着货架和位置也可以找到商品，但是总归不太直观，挑选的过程还是得在楼上进行。

因此数据仓库就相当于宜家的一楼仓库，在这里，数据（家具）按照特定的模型，如FS-LDM等（货架-位置）组织起来，这种模型，对于顾客（业务人员，数据最终用户）是不友好的，但是对于科技人员（仓库管理员，宜家员工）来说相对友好，因为他按照一种更加集约化的规则将数据（家具）管理起来了，存放集中、规整，提取数据（提货）不用跨库（货仓）寻找，查找的效率更加高。

那什么是数据集市呢？

还是用这个例子，上文提到，数据仓

对比几个数据概念 数据仓库 数据集市 数据湖 数据中台分别是什么？到底有什么区别？都得做吗？