1.本篇以BABA（阿里巴巴）为例，在浏览器地址栏输入以下url，即可获取个股数据：
/list=gb_baba （股票代码必须为小写字母，结果如下图所示）
阿里巴巴(BABA)实时数据
import requestsurl = '/list=gb_baba' # 股票代码必须为小写字母res = requests.get(url).textprint(res)# 此处输出与浏览器页面获取的数据一致data = res[14:-3].replace('="',',').split(',')# 删除、替换无关字符print(data)for datum in data:# data数据类型为list，遍历可获得分项数据，详情见本篇截图print(datum) # 注意：获取的datum数据类型为string
2.如果要一次获取大量股票，可在本地创建一个txt文件，存储股票列表，如下：
import requestsf = open(r"C:PythonStockTestCNstock.txt") # txt文件，存储股票代码，一行一个代码，小写字母symbols = [line.strip() for line in f.readlines()]f.close()def getQuote(sym):url = '/list=gb_'+symres = requests.get(url).text# print(res)# 此处输出与浏览器页面获取的数据一致quote = res[14:-3].replace('="',',').split(',')# 删除、替换无关字符print(quote)for symbol in symbols:# 遍历股票列表，逐条输出股票数据getQuote(symbol)
3.新浪财经提供的行情数据都有哪些呢？请看截图：
对应的新浪财经个股页面如下：【注意：新浪财经页面，某些数据不显示，所以获取的数据也空缺】
4.新浪数据说它是“实时”的，是相较于传统财经网站15分钟的数据延迟而言。实际上，经笔者亲自测试，a.新浪数据是非完整数据，数据源为Nasdaq交易所集团（Nasdaq、Nqbx、Nqpx三大交易所数据）以及FINRA/TRF（darkpool暗盘数据），因此其他交易所成交的数据，新浪页面是不会更新的，这是秒级乃至分钟级的数据缺失；b.新浪页面的数据刷新，大概有数秒的延迟。敬请留意！
