阿里云的参考文档：/document_detail/49571.html
在文档里提供了caffe的一个案例，利用Caffe实现mnist的数据训练。准备的数据源可以在“深度学习案例代码及数据下载”页找到Caffe数据下载并解压。要训练自己的图片，还是遇到了不少的问题。
第一，下载图片集，主要参考点击打开链接/denny402/p/5083300.html
第二，生成可用的图片列表清单文件。在examples下面创建一个myfile的文件夹，来用存放配置文件和脚本文件。然后编写一个脚本create_filelist.sh，用来生成train.txt和test.txt清单文件。
# sudo mkdir examples/myfile# sudo vi examples/myfile/create_filelist.sh
编辑此文件，写入如下代码，并保存
#!/usr/bin/env shDATA=data/re/MY=examples/myfile
echo "Create train.txt..."rm -rf $MY/train.txtfor i in 3 4 5 6 7 dofind $DATA/train -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/ $i/">>$MY/train.txtdoneecho "Create test.txt..."rm -rf $MY/test.txtfor i in 3 4 5 6 7dofind $DATA/test -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/ $i/">>$MY/test.txtdoneecho "All done"
然后，运行此脚本
# sudo sh examples/myfile/create_filelist.sh
成功的话，就会在examples/myfile/ 文件夹下生成train.txt和test.txt两个文本文件，里面就是图片的列表清单。
可以看到test.txt这个列表清单文件里保存的是图片的路径，为了能使用阿里的云服务器，把图片也上传到了oss,所以需要再编写一个脚本文件，将文件中的路径(test/)替换为在阿里云上图片存放的路径(imagestt/owndataset-classify/data-test/)
# sudo gedit examples/myfile/takeplace.sh
插入：
# /usr/bin/env shMY=examples/myfileecho "Create takeplace_test.txt..."rm -rf $MY/takeplace_test.txtsed 's#test/#imagestt/owndataset-classify/data-test/#g' $MY/test.txt >>$MY/takeplace_test.txtecho "Done..."
takeplace_test.txt是替换路径后的txt文件，主要使用linux命令sed，参考上一篇博客：linux sed 批量替换字符串
运行这个脚本文件，生成takeplace_test.txt文件。
# sudo sh examples/myfile/takeplace.sh
第三，上传相应的图片集data-test，图片列表清单文件takeplace_test.txt，训练所需的模型描述文件train_val.prototxt和超参数设置文件solve.prototxt。其中，outputlist为空文件夹，作为输出oss目录，如下图所示：
注意：这里的模型描述文件train_val.prototxt和超参数设置文件solve.prototxt，文件里的路径要修改，可参看阿里的文档。
第四，新建空白实验，再选中格式转换组件-1，进行参数设置，
图片列表文件oss路径：oss://imagestt.oss-cn-shanghai-/owndataset-classify/takeplace_test.txt
输出路径：oss://imagestt.oss-cn-shanghai-/owndataset-classify/outputlist/
第五，可以直接点击运行了。
第六，拖一个Caffe组件，再选中组件，进行参数设置：oss://imagestt.oss-cn-shanghai-/owndataset-classify/solver.prototxt
第七，右击caffe组件，执行到此处。
