随着科技的发展，在AI人工智能领域，智慧医疗是至关重要的一环，人工智能在医疗领域的应用场景也在不断丰富。基于国家卫健委单病种质控政策要求，如何帮助医院全方位做好单病种质控工作，是众多AI企业关注的问题。知名AI独角兽企业云知声积极响应这一政策要求，推出云知声单病种质控平台，以AI赋能单病种质量控制，积极探索更多创新医疗应用场景，推动医疗人工智能技术应用落地。
云知声单病种质控平台是面向提升单病种诊疗服务质量这个终极目标而定义和设计的，其把单病种质控业务定义为三个依次递进的步骤，分别是：数据化、指标化、过程化。分别对应三个即独立又相互关联的产品：“数据上报系统”、“指标评价系统”、“过程管理系统”，为医院提供整体的一站式单病种质控解决方案。
基于PDCA的全闭环质控管理
单病种质控是一项体系化的工作，仅仅完成一个环节，是难以满足国家卫健委对医疗质量持续改进要求的。因此，云知声智能单病种质控平台的一大优势在于，在设计方面，其分为面向数据上报的单病种数据上报系统，面向医生临床工作的单病种过程管理系统和面向问题分析、问题发现的单病种指标评价系统。以上三个系统分别完成了单病种质控的不同任务：数据化、指标化、过程化，从而全方位，全闭环的提升病种诊疗质量，达成医疗质量持续改进的目的和要求。
1、单病种数据上报系统：符合国家卫健委的《单病种质量监测信息项》、《单病种质量管理与控制》、《三级综合医院评审标准实施细则》、《二级综合医院评审标准实施细则》、《电子病历应用等级评价管理办法及评价标准》等，根据国家及医院的单病种管理质控的需求进行单病种质控及上报规则的配置，实现单病种的智能填报及自动上报操作。
2、单病种过程管理系统：单病种过程管理是一个CDSS（Clinical Decision Support System），在特定病种的诊疗过程中，以病种监测项、数据上报项为依据，对诊疗行为通过微信服务号进行主动提醒，并嵌入EMR、CPOE等医生工作平台进行提醒，以帮助医生在诊疗过程中使得行为合规，从而确保诊疗质量。
3、单病种指标评价系统：提供一个基于单病种上报数据的BI（Business Intelligence）系统，用户可以应用此系统作为工具，针对病种上报数据定制自己关注的统计分析图表，以完成相应的病种诊疗服务质量的分析，从而发现问题，解决问题，以提升病种诊疗服务质量。
基于人工智能技术的业务赋能
单病种质控中有两项核心工作需要耗费大量的人力，单病种数据上报和单病种过程管理。这两项工作基于病历理解的数据抽取、标化和基于患者病情的诊疗建议给出和诊疗行为纠正。而这两项工作又基于人工智能的临床知识图谱技术和自然语言理解技术。
•AI自动化、智能筛选上报病例：依据卫健委单病种数据上报纳排标准，根据患者数据（诊断、手术、年龄、出入院信息等）自动筛选上报病例，并分配填报员任务。病例筛选准确：做到应上报的全检出，不应上报的全剔除（涉及几个病种的同一个病例，只上报一次）。纳排标准及时跟进《国家单病种质量管理与控制平台》更新并实现。
•AI自动化、智能汇集上报数据：集成EMR、HIS、LIS、RIS等不同系统的数据，采用基于规则和基于模型两种方式，自动提取单病种质量控制指标所需要的上报数据项，最大限度减轻填报员工作量。自动填报率达90%以上：每个病种/病例自动填报比例在80%-95%。针对51个病种近万项数据，自动填写比例高达90%。
基于知识图谱的临床决策支持：单病种过程管理系统帮助医院加强医疗质量管理，规范临床诊疗行为：消息推送对诊疗过程每一环节进行提示和提醒，能有效的改善医生诊疗过程的规范性和标准化。另外，除了卫健委关注的监测信息项之外，关于单病种诊疗的决策支持还有很多，卫健委公布的监测信息项只是一个最普遍共识集，我们的系统也扩充这方面的知识库和机制，帮助医院进一步提升单病种诊疗质量。
未来，云知声将依托自身人工智能技术创新和算力支持，以AI技术优势赋能医疗质量管理，贴合医政医管需求，与医、研、企等多方携手，进一步推进技术与产品在智慧医疗领域的加速落地。
