国家卫生健康委办公厅于7月23日发布了“关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知”（国卫办医函〔〕624号）。知名AI独角兽企业云知声积极响应国家卫健委单病种质控政策要求，帮助医院全方位做好单病种质控工作，为医院提供单病种质控平台，以AI技术赋能单病种质量管理。
按照国家卫健委要求，北京友谊医院需要将1月以后的满足上报条件的病例进行数据上报，其工作量非常巨大。目前，北京友谊医院上线应用云知声单病种质控系统，自10月底正式使用一个月以来，已经助力医院完成了22个病种，6000多个病例的上报工作，平均每天上报病例数超过300例，大大提高了上报的效率和进度。数据自动填报完整率达到95%，数据自动填报准确率达到98%，得到了院方的高度认可和一致好评。
然而，完成了单病种数据上报工作，并不意味着完成了单病种质量管理与控制工作。单病种数据上报只是完成了单病种诊疗服务的数据化，有了量化的数据，才能够对诊疗服务进行有效质控。即基于量化的数据进行分析、统计，进而制定相应的整改措施，提升单病种诊疗服务质量。
事实上针对单病种诊疗服务质量，还有一种更行之有效但相对较难的方法，就是在环节上给予干预和指导，使得医生在诊疗过程中规避造成质量和安全的问题。这就是单病种诊疗过程管理的意义所在，他可以在医生的诊疗过程中，主动的给予提示和报警，最大限度的避免问题的发生，从而在诊疗服务发生的时候，就改善诊疗服务质量，并从源头上杜绝问题的发生。因此，医院也将部署使用云知声“单病种指标评价系统”和“单病种过程管理系统”，力求将诊疗服务中的质量问题清晰明了的定位，并最大程度的消灭在诊疗过程中。
云知声单病种质控平台是面向提升单病种诊疗服务质量这个终极目标而定义和设计的，其把单病种质控业务定义为三个依次递进的步骤，分别是：数据化、指标化、过程化。分别对应三个即独立又相互关联的产品：“数据上报系统”、“指标评价系统”、“过程管理系统”，提供整体的一站式单病种质控解决方案。
众所周知，在医疗质量控制与管理这个业务领域，人工智能技术有更为实用和有效的落地需求和可能性。未来，云知声将继续深入与医院合作，充分发挥AI技术优势，贴合医政医管需求，赋能医疗质量管理与控制。
