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一.介绍1.什么是CameraX？2.什么是Firebase ML Kit？ 二.设置项目三.在屏幕上显示摄像机输入四.检测二维码五.运行效果六.常见问题七.总结反思一.介绍
1.什么是CameraX？
CameraX是在Google I / O 上宣布的Jetpack支持库。该库的主要目的是通过提供一致且易于使用的API来帮助开发人员简化相机应用程序的开发。
2.什么是Firebase ML Kit？
Firebase ML Kit是适用于Android和iOS的移动SDK，已在Google I / O 上发布。ML Kit随附了自然语言（文本识别，面部检测，条形码扫描，图像标记，对象检测和跟踪，地标识别）和视觉（识别文本的语言，翻译文本，生成智能回复）的常见用例。
二.设置项目
1.在Android Studio中，从File⇒New Project创建一个新项目，然后从模板中选择Empty Activity，我的包名称是com.natigbabayev.qrscanner。
2.将 Firebase 添加到你的 Android 项目
3.打开app / build.gradle并添加Firebase ML Vision和Jetpack CameraX依赖项：
dependencies {//...// Make sure you have correct version of appcompat libraryimplementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0-rc01'// Firebase ML Kit dependenciesimplementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:21.0.0'// CameraXdef camerax_version = "1.0.0-alpha03"implementation "androidx.camera:camera-core:${camerax_version}"implementation "androidx.camera:camera-camera2:${camerax_version}"}
4.打开AndroidManifest.xml文件添加所需的权限：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><manifest ...><uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />...</manifest>
5.将以下代码添加到你的AndroidManifest.xml文件中，以配置你的应用，以便在从Play商店安装应用后将ML模型自动下载到设备中：
<application ...>...<meta-dataandroid:name="com.google.firebase.ml.vision.DEPENDENCIES"android:value="barcode" /></application>
6.打开activity_main.xml并添加TextureView，我们将使用它来传输摄像机输入：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayoutxmlns:android="/apk/res/android"xmlns:tools="/tools"xmlns:app="/apk/res-auto"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"tools:context=".MainActivity"><TextureViewandroid:id="@+id/texture_view"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"app:layout_constraintTop_toTopOf="parent"app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"app:layout_constraintStart_toStartOf="parent"app:layout_constraintEnd_toEndOf="parent" /></androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
7.作为项目设置的最后一步，我们需要检查用户是否已授予摄像头许可。所以，你可以转到MainActivity.kt文件并添加以下代码：
class MainActivity : AppCompatActivity() {companion object {private const val REQUEST_CAMERA_PERMISSION = 10}private lateinit var textureView: TextureViewoverride fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(R.layout.activity_main)textureView = findViewById(R.id.texture_view)// Request camera permissionsif (isCameraPermissionGranted()) {textureView.post {startCamera() }} else {ActivityCompat.requestPermissions(this, arrayOf(Manifest.permission.CAMERA), REQUEST_CAMERA_PERMISSION)}}private fun startCamera() {// We will implement this in next steps.}private fun isCameraPermissionGranted(): Boolean {val selfPermission = ContextCompat.checkSelfPermission(baseContext, Manifest.permission.CAMERA)return selfPermission == PackageManager.PERMISSION_GRANTED}override fun onRequestPermissionsResult(requestCode: Int, permissions: Array<String>, grantResults: IntArray) {if (requestCode == REQUEST_CAMERA_PERMISSION) {if (isCameraPermissionGranted()) {textureView.post {startCamera() }} else {Toast.makeText(this, "Camera permission is required.", Toast.LENGTH_SHORT).show()finish()}}}}
三.在屏幕上显示摄像机输入
CameraX有一个称为用例的抽象，使您可以与设备的摄像头进行交互。当前有以下用例：
预览：允许您访问摄像机输入流，可用于在TextureView中显示摄像机流。图像分析：允许您分析摄像机输入的每一帧。我们将使用此用例执行图像分析，以使用Firebase ML Kit检测帧中的二维码。图像捕获：捕获和保存照片。
1.如上所述，要在屏幕上显示摄像机流，我们需要使用“ 预览”用例。当创建Preview用例的实例时，我们需要传递PreviewConfig作为构造函数参数。因此，我们需要在startCamera()函数中添加以下代码：
val previewConfig = PreviewConfig.Builder()// We want to show input from back camera of the device.setLensFacing(CameraX.LensFacing.BACK).build()val preview = Preview(previewConfig)
2.预览用例提供了一个SurfaceTexture供显示。为了在我们的中显示摄像机流textureView，我们需要使用setOnPreviewOutputUpdateListener()方法将侦听器添加到预览实例：
// ...preview.setOnPreviewOutputUpdateListener {previewOutput ->textureView.surfaceTexture = previewOutput.surfaceTexture}
3.当CameraX观察到生命周期来管理摄像机资源时，我们需要使用绑定我们的用例CameraX.bindToLifecycle，所以要将startCamera()函数写入MainActivity中：
private fun startCamera() {val previewConfig = PreviewConfig.Builder()// We want to show input from back camera of the device.setLensFacing(CameraX.LensFacing.BACK).build()val preview = Preview(previewConfig)preview.setOnPreviewOutputUpdateListener {previewOutput ->textureView.surfaceTexture = previewOutput.surfaceTexture}CameraX.bindToLifecycle(this as LifecycleOwner, preview)}
四.检测二维码
现在，我们需要使用ImageAnalysis用例从摄像机输入中检测二维码。为此，我们需要创建一个名为Image的类，该类QrCodeAnalyzer实现ImageAnalysis.Analyzer接口。ImageAnalysis.Analyzer具有名为analyze(ImageProxy image, int rotationDegrees)的功能，在这里我们将添加与QR码检测相关的代码。
1.创建QrCodeAnalyzer并添加回调以在检测到二维码时获取通知：
class QrCodeAnalyzer(private val onQrCodesDetected: (qrCodes: List<FirebaseVisionBarcode>) -> Unit) : ImageAnalysis.Analyzer {override fun analyze(image: ImageProxy, rotationDegrees: Int) {// ...}}
2.获取FirebaseVisionBarcodeDetector的实例：
val options = FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions.Builder()// We want to only detect QR codes..setBarcodeFormats(FirebaseVisionBarcode.FORMAT_QR_CODE).build()val detector = FirebaseVision.getInstance().getVisionBarcodeDetector(options)
3.从框架创建FirebaseVisionImage：
val rotation = rotationDegreesToFirebaseRotation(rotationDegrees)val visionImage = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(image.image!!, rotation)
在这一步中，我们还需要通过添加以下函数将ImageAnalysis.Analyzer的旋转度转换为firebase的旋转度：
private fun rotationDegreesToFirebaseRotation(rotationDegrees: Int): Int {return when (rotationDegrees) {0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_090 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270else -> throw IllegalArgumentException("Not supported")}}
（4）传递visionImage到detector并通知onQrCodesDetected与检测到的二维码列表：
detector.detectInImage(visionImage).addOnSuccessListener {barcodes ->onQrCodesDetected(barcodes)}.addOnFailureListener {Log.e("QrCodeAnalyzer", "something went wrong", it)
（5）使用MainActivity中startCamera()函数的QrCodeAnalyzer功能：
private fun startCamera() {// ...val imageAnalysisConfig = ImageAnalysisConfig.Builder().build()val imageAnalysis = ImageAnalysis(imageAnalysisConfig)val qrCodeAnalyzer = QrCodeAnalyzer {qrCodes ->qrCodes.forEach {Log.d("MainActivity", "QR Code detected: ${it.rawValue}.")}}imageAnalysis.analyzer = qrCodeAnalyzer// We need to bind preview and imageAnalysis use casesCameraX.bindToLifecycle(this as LifecycleOwner, preview, imageAnalysis)}
现在，您可以运行该项目，并且应该可以QR Code detected: …在检测到二维码时在logcat中看到
五.运行效果
六.常见问题
对于setLaserFrameTopMargin方法，扫描区域偏移的问题issues-13解决方法：可以在扫描成功后，调用restartPreviewAfterDelay连续扫描对于加密后的二维码，判断二维码类型可以如下：
//重新包装`Result`，`decryptText`为解密后的内容Result decryptResult = new Result(decryptText, rawResult.getRawBytes(),rawResult.getNumBits(), rawResult.getResultPoints(), rawResult.getBarcodeFormat(), rawResult.getTimestamp());//转换扫描结果为类型枚举ParsedResult decryptParsedResult = Scanner.parseResult(decryptResult);final ParsedResultType decryptType = decryptParsedResult.getType();switch (decryptType) {//类型分支case :break;}
七.总结反思
CameraX 是 Google 推出的一个挺不错的 JetPack 组件，入门真的非常简单，使用起来很方便，节省了很多开发时间。而且绑定了LifeCycle ，因此生命周期管理也挺省事。
