分为两步
一.获取图像数据
二.利用zxing分析图像数据
下面先看下识别效果
这个demo是直接基于官方demo修改而成的，有兴趣的小伙伴可以直接上官网下载去
一.获取图像数据
首先我们需要知道Camerax功能分成三个用例了，分别是：预览，分析，拍照，由于我们做的是二维码分析，所以只需要用到预览和分析两个用例
1.导入CameraX所需用到的包
//CameraX依赖模块def camerax_version = '1.0.0-beta04'implementation "androidx.camera:camera-core:$camerax_version"// CameraX Camera2 拓展implementation "androidx.camera:camera-camera2:$camerax_version"// CameraX Lifecycle libraryimplementation "androidx.camera:camera-lifecycle:$camerax_version"// CameraX Viewimplementation 'androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha11'
2.布局，这边布局很简单就一个PreviewView
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayoutxmlns:android="/apk/res/android"android:id="@+id/camera_container"android:background="@android:color/black"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"><androidx.camera.view.PreviewViewandroid:id="@+id/view_finder"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent" /></androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
3.初始化相机，和Camera2比起来，确实少了很多代码，而且不需要自己管理相机的生命周期，属实有点舒服，这里权限申请什么的我就不细说了
private fun bindCameraUseCases() {// 获取用于设置全屏分辨率相机的屏幕值val metrics = DisplayMetrics().also { viewFinder.display.getRealMetrics(it) }//获取使用的屏幕比例分辨率属性val screenAspectRatio = aspectRatio(metrics.widthPixels / 2, metrics.heightPixels / 2)val width = viewFinder.measuredWidthval height = if (screenAspectRatio == AspectRatio.RATIO_16_9) {(width * RATIO_16_9_VALUE).toInt()} else {(width * RATIO_4_3_VALUE).toInt()}val size = Size(width, height)//获取旋转角度val rotation = viewFinder.display.rotation//和Fragment的生命周期绑定val cameraSelector = CameraSelector.Builder().requireLensFacing(lensFacing).build()//设置所选相机val cameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(requireContext())cameraProviderFuture.addListener(Runnable {val cameraProvider = cameraProviderFuture.get()// 预览用例preview = Preview.Builder().setTargetResolution(size).setTargetRotation(rotation).build()//拍照用例imageCapture = ImageCapture.Builder().setCaptureMode(ImageCapture.CAPTURE_MODE_MINIMIZE_LATENCY).setTargetResolution(size).setTargetRotation(rotation).build()// 图像分析用例imageAnalyzer = ImageAnalysis.Builder().setTargetResolution(size).setTargetRotation(rotation).build().apply {//核心类BarCodeAnalyzersetAnalyzer(cameraExecutor, BarCodeAnalyzer(object : OnBack {override fun back(code: String) {activity?.apply {runOnUiThread {Toast.makeText(this, code, Toast.LENGTH_SHORT).show()}}}}))}// 必须在重新绑定用例之前取消之前绑定cameraProvider.unbindAll()try {//获取相机实例camera = cameraProvider.bindToLifecycle(this, cameraSelector, preview, imageCapture, imageAnalyzer)//设置预览的viewpreview?.setSurfaceProvider(viewFinder.createSurfaceProvider())} catch (exc: Exception) {Log.e(TAG, "Use case binding failed", exc)}}, ContextCompat.getMainExecutor(requireContext()))}
这些代码是初始化相机的代码，因为是官方demo，所以比较详细，一共包含了preview，imageCupture,imageAnalyzer三个用例，分别是预览用例，拍照用例，分析用例，我们二维码分析只需要使用preview，imageAnalyzer用例，此时我们初始化的环节已经做好了，重点部分来了，我们来看看我们的测试用例类BaeCodeAnalyzer.class,代码如下
private class BarCodeAnalyzer(val onBack: OnBack) : ImageAnalysis.Analyzer {private val reader: MultiFormatReader = initReader()/*** 将buffer写入数组*/private fun ByteBuffer.toByteArray(): ByteArray {rewind()val data = ByteArray(remaining())get(data)return data}override fun analyze(image: ImageProxy) {//图片分析//如果不是yuv_420_888格式直接不处理if (ImageFormat.YUV_420_888 != image.format) {Log.e("BarcodeAnalyzer", "expect YUV_420_888, now = ${image.format}")image.close()return}//将buffer数据写入数组val data = image.planes[0].buffer.toByteArray()//获取图片宽高val height = image.heightval width = image.width//将图片旋转，这是竖屏扫描的关键一步，因为默认输出图像是横的，我们需要将其旋转90度val rotationData = ByteArray(data.size)Log.i(TAG, "rotationDataSize :${data.size} ## height:$height ## width:$width")var j: Intvar k: Intfor (y in 0 until height) {for (x in 0 until width) {j = x * height + height - y - 1k = x + y * widthrotationData[j] = data[k]}}//zxing核心解码块，因为图片旋转了90度，所以宽高互换，最后一个参数是左右翻转val source = PlanarYUVLuminanceSource(rotationData, height, width, 0, 0, height, width, false)val bitmap = BinaryBitmap(HybridBinarizer(source))try {val result = reader.decode(bitmap)Log.i("Resultkkk", ":扫码成功： ${result.text}")onBack.back(result.text)} catch (e: Exception) {image.close()} finally {image.close()}}private fun initReader(): MultiFormatReader {val formatReader = MultiFormatReader()val hints = Hashtable<DecodeHintType, Any>()val decodeFormats = Vector<BarcodeFormat>()//添加一维码解码格式decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.ONE_D_FORMATS)//这个不知道干啥的，可以不加decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.DATA_MATRIX_FORMATS)//添加二维码解码格式decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.QR_CODE_FORMATS)hints[DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS] = decodeFormats//设置解码的字符类型hints[DecodeHintType.CHARACTER_SET] = "UTF-8"//这边是焦点回调，就是找到那个条码的所在位置，这里我不处理// hints[DecodeHintType.NEED_RESULT_POINT_CALLBACK] = mPointCallBackformatReader.setHints(hints)return formatReader}}
我们目前只需要关注analyze这个方法，这是个抽象方法，这个方法的就类似于传统相机的Camera.PreviewCallback的回调，用于分析图片，这是个默认是个阻塞式方法，里面包含的ImageProxy就是我们需要使用的了，此时我们已经完成了图像数据获取了
二.分析利用zxing分析图像数据
1.初始化Reader解码器
这里我们设置一下我们需要解析的条码类型
private val reader: MultiFormatReader = initReader()private fun initReader(): MultiFormatReader {val formatReader = MultiFormatReader()val hints = Hashtable<DecodeHintType, Any>()val decodeFormats = Vector<BarcodeFormat>()//添加一维码解码格式decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.ONE_D_FORMATS)//这个不知道干啥的，可以不加decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.DATA_MATRIX_FORMATS)//添加二维码解码格式decodeFormats.addAll(DecodeFormatManager.QR_CODE_FORMATS)hints[DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS] = decodeFormats//设置解码的字符类型hints[DecodeHintType.CHARACTER_SET] = "UTF-8"//这边是焦点回调，就是找到那个条码的所在位置，这里我不处理// hints[DecodeHintType.NEED_RESULT_POINT_CALLBACK] = mPointCallBackformatReader.setHints(hints)return formatReader}
2.开始解析
在Analyze方法中，首先我们将ImageProxy包含的数据获取下来，此处默认返回类型是YUV_420_888，如果不是这种格式直接返回，如果是这种格式，那么我们获取它的数据写入到数组当中，并且获取宽高，此时注意我们写入的数据是横屏的图片数据
//如果不是yuv_420_888格式直接不处理if (ImageFormat.YUV_420_888 != image.format) {Log.e("BarcodeAnalyzer", "expect YUV_420_888, now = ${image.format}")image.close()return}//将buffer数据写入数组val data = image.planes[0].buffer.toByteArray()//获取图片宽高val height = image.heightval width = image.width
将图片旋转90度
//将图片旋转，这是竖屏扫描的关键一步，因为默认输出图像是横的，我们需要将其旋转90度val rotationData = ByteArray(data.size)Log.i(TAG, "rotationDataSize :${data.size} ## height:$height ## width:$width")var j: Intvar k: Intfor (y in 0 until height) {for (x in 0 until width) {j = x * height + height - y - 1k = x + y * widthrotationData[j] = data[k]}}
此时我们获取到了rotationData,这就是旋转之后的数据了，我们现在开始使用我们的reader开始解析
//zxing核心解码块，因为图片旋转了90度，所以宽高互换，最后一个参数是左右翻转val source = PlanarYUVLuminanceSource(rotationData, height, width, 0, 0, height, width, false)val bitmap = BinaryBitmap(HybridBinarizer(source))try {val result = reader.decode(bitmap)Log.i("Resultkkk", ":扫码成功： ${result.text}")onBack.back(result.text)} catch (e: Exception) {image.close()} finally {image.close()}
当没有异常抛出的时候，这时候我们就是解析成功了，此时大功告成。
项目地址：/gongzhaoyang/demo.git
