Opencv学习（一）之imread()、imshow()、imwrite()

一、cv2.imread()读取图片

cv2.imread()方法用于从所提供的路径读取图片信息，图片信息为矩阵形式

用法：cv2.imread(filename,flags)参数：

filename ：为图片路径，为一个字符串类型flags:标志位，即告诉程序如何读取这张图片，取值可为：{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}1、cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代2、cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代3、cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代

示例代码：

import cv2# 路径path = "cat.jpg"# 三种读取图片的方式read_photo_1 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_COLOR)read_photo_2 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_GRAYSCALE)read_photo_3 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 输出图片的大小print(read_photo_1.shape)print(read_photo_2.shape)print(read_photo_3.shape)

输出：

(862, 1222, 3)(862, 1222)(862, 1222, 3)

注：这里我们可能看不出来这些图片的区别，在下一节的imshow中我们可以用可视化来展示这些区别。

二、cv2.imshow()展示图片

cv2.imshow()方法的作用就是将读取到的图片进行窗口显示

用法：cv2.imshow(wname,img)参数：

wname:窗口名字，为一个字符型img:由cv2.imread()函数读取到的变量名

示例代码：

import cv2# 图片路径path = "cat.jpg"#三种读取图片方法read_photo_1 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_COLOR)read_photo_2 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_GRAYSCALE)read_photo_3 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 展示三种图片方法show_photo_1 = cv2.imshow('read_photo_1',read_photo_1)show_photo_2 = cv2.imshow('read_photo_2',read_photo_2)show_photo_3 = cv2.imshow('read_photo_3',read_photo_3)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出图片中展示：

show_photo_1

show_photo_2

show_photo_3

这样就可以看到这三种读取图片方式的区别啦

三、cv2.resize()修改尺寸

cv2.resize()函数用于给图片修改尺寸

用法：cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)参数：

scr:原图dsize：输出图像尺寸fx:沿水平轴的比例因子fy:沿垂直轴的比例因子interpolation：插值方法

示例代码：

1、采取比例因子方法resize图片

import cv2# 图片路径path = "cat.jpg"# 读取图片read_photo_1 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_COLOR)# 采取比例因子方法resize图片resize_photo_1 = cv2.resize(read_photo_1,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)# 输出resize后图片的尺寸print(resize_photo_1.shape)# 展示resize图片show_photo_1 = cv2.imshow('resize_photo_1',resize_photo_1)cv2.waitKey(0)

输出结果：

(1724, 2444, 3)

最后resize的图片尺寸大刀我屏幕都放不下，麻了呀。

2、采用设置固定尺寸方法来resize图片

import cv2# 图片路口path = "cat.jpg"# 读取图片read_photo_1 = cv2.imread(path,flags = cv2.IMREAD_COLOR)print("原图片尺寸为：")print(read_photo_1.shape)# 获取图片的长、宽height,width = read_photo_1.shape[:2]print("原图片宽为：{}，长为{}".format(height,width))# resize图片resize_photo_1 = cv2.resize(read_photo_1,(height*2,width*2),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)print("resize后图片尺寸为：")print(resize_photo_1.shape)show_photo_1 = cv2.imshow('resize_photo_1',resize_photo_1)cv2.waitKey(0)

输出结果：

原图片尺寸为：(862, 1222, 3)原图片宽为：862，长为1222resize后图片尺寸为：(2444, 1724, 3)

此方法采用读取图片的长宽，然后对长宽各增加一倍，显示的图片很大，所有我再次输出的图片截图不全！！！