【基于物联网的智能草莓种植系统】BH1750 光照度传感器验证与参考代码
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可点击跳转到对应章节 ==》努力更新中。。。
0.基于物联网的智能草莓种植系统项目简介
1.项目相关硬件购买清单与资料下载
2.温湿度传感器代码与接线验证
3.土壤湿度传感器代码与接线验证
4.光照度传感器代码与接线验证
5.PWM控制代码与接线验证
6.摄像头连接验证
7.触控屏连接验证
8.项目整体验证
9.项目快速搭建教程
树莓派环境说明
开始此章节教程之前，请确保你已经安装了相应的环境并且拥有相应的工具。
如果你还没有准备好可点此跳转
本章节会对之前的7个章节进行汇总，连接上之前测试好的所有传感器，整合所有代码，并且整合基于yolov5的图像检测，使之成为一个完整的系统，也就是咱们的标题，基于物联网的智能草莓种植系统的设计与实现。只差最后一步啦，加油！！
硬件连接
1、首先是硬件连接，按照惯例我们先看看电路图，需要注意的是我们使用的是USB摄像头，电路图中表示的是树莓派专用摄像头，并且为了更容易讲解，系统中的3个MOS管我只用一个来作为演示，原理都是一样的。最后一点，树莓派右侧的传感器电路是可以直接通过树莓派进行供电的，但是左侧的执行设备，如水泵，补光灯，风扇等因为功耗较大，不建议使用树莓派引脚直接供电，容易烧坏树莓派。可以另外单独给一路供电，既能保证安全，也能保证树莓派运行更稳定。
2、实物图，因为之前做的实物还在学校，没发用来做演示，所以我重新斥巨资购买了树莓派以及外围硬件重新复刻了这套系统，条件有限，做的比较捡漏，仅供参考学习。如果要作为课程设计或者毕设的话建议重新3D打印一个外壳，重新绘制PCD板子，并且稍微优化一下图像检测的速度。
3、合并各传感器代码并且整合到之前的图像检测系统中，界面可以使用pyQt进行编辑。图像检测的demo是基于大佬肆十二的口罩检测系统移植过来的，有兴趣的小伙伴可以去看看，真的很不错，可以学到很多。
4、我们需要修改的地方一共2处，一个是runs下的检测模型，可以使用自己训练的模型，也可以用我提供的。另一个就是window.py文件啦，这里面可以配置监测模型的路径，以及窗口界面布局等。
需要我训练的模型以及相关资料的可以点击跳转进行下载。
5、如果你一路走到了这里，那么恭喜你完成了本系统的搭建。接下来我会展示一下我设计的系统界面，如果你也感兴趣，欢迎下载，下载地址放到文章末尾啦。下载项目后打开 raspi.py 运行即可。
6、项目中界面我已经完全配置好，并且给出了两个格式的检测模型，更多模型点击跳转下载
7、运行后如果出现如下报错，最有可能是I2C接线问题，尤其是出控制界面后闪退的情况。如果午饭判断可以单独测试一下土壤湿度传感器的代码。
7、如图是运行界面的实拍图与屏幕截图，功能我再项目首页都介绍过了，感兴趣的点击跳转，这里不再赘述。这里的草莓图片是上传演示用的，点击左下上传图片，打开image文件夹，里面有各类别的演示图片，实拍也是可以的，因为模型未做优化，所以检测速度比较慢，取决于树莓派版本与图片分辨率，我的大概是3s，仅供参考。
8、此处是控制面板，数据实时刷新，默认为自动控制，比如当前温度超过阈值已经自动打开风扇，当前光照较弱已经自动打开补光灯。
9、这是实拍图，可以看到已经打开了LED灯，风扇我没接，控制原理与led完全一样。也支持手动控制，屏幕支持触控。
好啦，到这里本项目就结束了，有问题欢迎在评论区给我留言，共同进步，加油！
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为了重新复刻本项目我特意重新买了一个树莓派，树莓派这价格真的一言难尽，可以说投资巨大了，本打算把工程文件设置为付费下载，但真的于心不忍，我不是很喜欢强制的知识付费，所以就免费给大家啦，希望能对你有所帮助。如果真的有帮到你，就请我喝杯冰可乐吧！谢谢你！求点赞，求关注，求收藏，拜托啦！
有需要本项目的论文的，可以私信我。
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