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今
日
鸡
汤
岭猿同旦暮，江柳共风烟。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python钻石交流群【Hxy任我肥】问了一个Python自动化办公的问题，提问截图如下：
想要的效果是下图这样的：
准确来说，这个都不算是问题了，而是一个实实在在的需求。
二、实现过程
这里【Jason】给了一个可行的思路，如下：
后来【瑜亮老师】给了一个具体的代码，如下所示：
importrefromdocximportDocumentimportpandasaspddocument=Document("判断（括号处理）(1).docx")all_paragraphs=document.paragraphsdata=[paragraph.textforparagraphinall_paragraphsif'√'inparagraph.textor'×'inparagraph.text]data=''.join(data)res=re.findall('[√×]',data,re.S)res=[f'{k+1}.{v}'fork,vinenumerate(res)]df=pd.DataFrame(res)df.to_excel('test9-13.xlsx',index=False,header=None)
真的太强了！
代码运行之后可以得到预期的结果，如下图所示：
后来【狂吃山楂片】基于此代码，来了个简易版的，代码如下所示：
importrefromdocximportDocumentimportpandasaspddocument=Document(r"判断（括号处理）(1).docx")text=document.part.blob.decode('utf-8')text=re.sub(r'<.*?>','',text)text=re.sub(r'\.\s+',r'.',text)df=pd.DataFrame(re.findall(r'\d+\.[√×]',text))df.to_excel('result.xlsx',header=None,index=False)
这技术真是到家了，出神入化的。
代码运行之后，也完全可以实现这个需求。
后来【瑜亮老师】还给了一个代码，也非常赞，如下所示：
data=[paragraph.textforparagraphinall_paragraphsif'√'inparagraph.textor'×'inparagraph.text]#合并为一个长字符串，然后替换删除所有的空格data=''.join(data).replace('','')#使用re正则表达式提取出所有含有题号的答案res=re.findall(r'\d+\.[√×]',data,re.S)df=pd.DataFrame(res)df.to_excel('test9-13.xlsx',index=False,header=None)
真让人叹为观止！把多余的空格都替换删除，可以防止答案中含有空格而导致不能被正则r'\d+\.[√×]'匹配到，这样就一步到位了。不用再用列表推导式构造答案。
你以为这就完事了？
后来【甯同学】使用openpyxl库也搞定了，代码如下图所示：
importreimportdocximportopenpyxldefstr_work(string:str):return[*filter(None,re.split('\.',re.sub('\d+','',string.replace('','').replace('\n',''))))]wb=openpyxl.Workbook()ws=wb.activews.append(['题目','答案'])doc=docx.Document(r'C:\Users\Administrator\Desktop\判断（括号处理).docx')doc_text='\n'.join((i.textforiindoc.paragraphs[3:]))doc_list=doc_text.split('\n一、判断题')title_row=[i.strip()foriindoc_list[0].split('\n')ifi.strip().split('、')!=['']]answer_row=[iforiinstr_work(doc_list[1])]foriinzip(title_row,answer_row):ws.append(list(i))wb.save('1.xlsx')
运行之后得到的结果如下图所示：
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Hxy任我肥】提问，感谢【Jason】、【瑜亮老师】、【狂吃山楂片】、【甯同学】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【产后修复】、【此类生物】、【余克富】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群，欢迎大家加入我的Python学习交流群！
有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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