OpenCV-Python学习（19）—— OpenCV 图像几何变换之图像缩放（cv.warpAffine cv.resize）

1. 学习目标

学习图像的缩放矩阵；学习 OpenCV 图像缩放函数 cv.resize 和 cv.warpAffine。

2. 图像的缩放矩阵

缩放是物体在 x 轴和 y 轴的缩放比例。

fx 是图像在 x 轴的缩放比例，fy 是图像在 y 轴的缩放比例，公式：

3. 图像缩放函数

3.1 cv.warpAffine() 函数使用

cv.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst

3.2 参数说明

3.3 flags 值说明

4. cv.resize() 实现图像的缩放和大小变化

4.1 cv.resize() 函数使用

cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

4.2 参数说明

4.3 interpolation 值说明

5. cv.warpAffine 图像缩放实例

5.1 实例代码

import cv2 as cvimport numpy as np# 图像缩放def image_zoom(src, zx=1, zy=1):h,w,c = src.shapeM = np.float32([[1*zx,0,0],[0,1*zy,0]])img = cv.warpAffine(src,M,(int(w*zx),int(h*zy)))return imgif __name__ == "__main__":img = cv.imread("./images/lena.jpg")cv.imshow("origin", img)img_zoom_half = image_zoom(img, 0.5,0.5)cv.imshow("zoom0.5", img_zoom_half)img_zoom_10 = image_zoom(img, 1.1,1.1)cv.imshow("zoom1.1", img_zoom_10)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

5.2 效果

6. cv.resize 图像缩放实例

6.1 实例代码

import cv2 as cvimport numpy as np# 图像缩放def image_resize(src):h,w,c = src.shapezoom_size = cv.resize(src,(int(w*0.5),int(h*0.5)))cv.imshow("zoom_size", zoom_size)zoom_scale = cv.resize(src,None,fx=0.5,fy=0.5)cv.imshow("zoom_scale", zoom_scale)if __name__ == "__main__":img = cv.imread("./images/lena.jpg")cv.imshow("origin", img)image_resize(img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

6.2 效果

7. 总结

变换缩放矩阵 M 是 np.float32 类型 ndarray 二维数组（2行*3列）。变换矩阵 M = np.float32([[1 * zx,0,0],[0,1 * zy,0]])，zx 表示 x 轴的缩放比例，zy 表示 y 轴的缩放比例。dsize 输出图像的大小格式为元组 (width, height)。图像缩放可以通过 dsize 直接设定输出图像的大小，也可以通过 dx, dy 设置图像缩放的比例（dsize 设为 None）。