回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测
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回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测基本介绍模型步骤程序设计参考资料基本介绍
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)。该算法由东华大学的Xue和Shen于提出，主要模拟了麻雀群体的觅食和反捕食行为。
模型步骤
为了完成觅食，麻雀个体通常被分为探索者和追随者。在自然状态下，个体间会相互监视，鸟群中的追随者为了提高自身的捕食率，通常会争夺高采食量同伴的食物资源。在觅食的同时，所有个体均会对周围环境保持警惕以防天敌的到来。
在讲解数学模型前，原文中给出了六条规则：
1.在整个种群中，探索者通常拥有较高的能源储备并且负责搜索食物丰富的区域，为所有的追随者提供觅食的区域和方向。在算法中能量储备的高低与麻雀个体适应度值息息相关。
2.一旦麻雀发现天敌，即发出鸣叫作为报警信号。当报警值大于安全值时，探索者将会引导追随者到其它安全区域进行觅食。
3.算法中根据能否找到更好的食物来定义麻雀的身份，虽然麻雀的身份会随时转变&
