在本届北京冬奥会花样滑冰男子单人自由滑中，日本选手羽生结弦如约挑战公认难度极高花滑动作4A（阿克塞尔4周跳），虽然结局有些遗憾，在落地时不慎摔倒，并未挑战成功，最终以排名第四的总成绩无缘领奖台。但在赛后，各界都纷纷敬佩于他坚持不懈挑战4A的勇气。
“阿克塞尔跳”是花滑中难度与基础分值极高的一项跳跃动作，“阿克塞尔四周跳”也称4A，意味着选手需要在起跳后完成四周半的空中旋转动作，目前还没有人在正式比赛中完成这一动作。选手在进行跳跃动作时就像一只高速旋转的陀螺，对普通观众来讲，很难用肉眼分辨出选手的动作完成度。
羽生结弦在早期曾发表了有关将3D技术应用于花滑的论文。该论文详细描述了他的研究内容和想法，即用3D动作捕捉技术来研究花滑，并在自己身上戴上了测量设备，进行反复跳跃试验，用来实现将三周半跳数据化的目标。
据了解，花样滑冰比赛不仅规则复杂，同时评分难度较高，评委需要在选手高速运动且变化繁杂的动作中依据动作类型、难度系数、完成情况、标注程度等给出精准的技术分。早在今年1月，我国为花滑比赛专门研发的“花样滑冰AI辅助系统1.0”在北京举办正式发布。
中国花样滑冰AI辅助评分系统1.0是根据中国花样滑冰运动员使用需求、场景应用需求打造的AI+虚拟现实解决方案。该系统运用计算机视觉技术算法与深度学习，可以对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，再根据一系列专业的评分标准，对视频数据中的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别，从而实现稳定、可视化且公平的比赛评判，也向观众展示了更加清晰化的花样滑冰。
据了解，随着该评分系统发布，中国花样滑冰AI辅助评分系统2.0建设已在开发中，将对系统做进一步完善和升级。
数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。因此，中国花样滑冰AI辅助评分系统作为一项先进的人工智能系统，想要进一步完善和升级就需要大量精准的标注数据做支撑。
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