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如何用MATLAB求逆矩阵
如果英文好呢，自己看目录
不好还是先看中文的教材，对matlab的框架和功能有了一定的了解后，自己也就看的懂帮助里面的内容了，以后不懂再自己查帮助
求逆矩阵一般有2种方法：
1、伴随矩阵法。A的逆矩阵=A的伴随矩阵/A的行列式。
2、初等变换法。A和单位矩阵同时进行初等行(或列)变换，当A变成单位矩阵的时候，单位矩阵就变成了A的逆矩阵。
第2种方法比较简单，而且变换过程还可以发现矩阵A是否可逆(即A的行列式是否等于0)。
伴随矩阵的求法参见教材。矩阵可逆的充要条件是系数行列式不等于零。
简单的inv()函数求：
a=[4 1 -5;-2 3 1;3 -1 4]
a =
4 1 -5
-2 3 1
3 -1 4
>> inv(a)
ans =
0.1327 0.0102 0.1633
0.1122 0.3163 0.0612
-0.0714 0.0714 0.1429
如何用matlab求矩阵的广义逆矩阵
举个例子
A=rand(3，3)；
B=inv(A)
B为A的逆矩阵
如何用stata求矩阵的逆矩阵
pwcorr命令，help一下这个命令即可。
相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。
选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。
为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。
打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。
点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。
相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。
如何用cholesky分解求逆矩阵
如果使用cholesky分解，则A = RTR
R是上三角阵
则
A⁻¹=(RTR)⁻¹ = R⁻¹ (RT)⁻¹ =R⁻¹ (R⁻¹) T
矩阵求逆矩阵时如何用初等变换
先求出使得矩阵化为单位矩阵的一系列初等变换
然后再将这些初等按相反的次序作用于单位矩阵即得逆矩阵
如何用逆矩阵解矩阵方程
你这个问题其实是线性规划里的一个问题，用单纯形法即可解。这种不是人解的，应该用计算机路径搜索法，用A里的向量张成的子空间减去C张成的子空间，然后在超平面的棱点上搜索。你的第一个问题，非齐次的显然比你补充后的问题的难度要大得多。求P,Q的交集，这一步有专门的凸集分离定理Farkas定理。
如何用matlab 求矩阵的逆
可以调用matlab中的 inv 函数。
调用格式如下：Y=inv(x)输入矩阵X必须为方阵。
输出Y的精度默认为0.0001.
如何用cublas计算逆矩阵
一般考试的时候,矩阵求逆最简单的办法是用增广矩阵
如果要求逆的矩阵是A
则对增广矩阵(A E)进行初等行变换 E是单位矩阵
将A化到E,此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵
原理是 A逆乘以(A E) = (E A逆) 初等行变换就是在矩阵的左边乘以A的逆矩阵得到的
至于特殊的...对角矩阵的逆就是以对角元的倒数为对角元的对角矩阵
剩下的只能是定性的 比如上三角阵的逆一定是上三角的 等等
考试的时候不会让你算太繁的矩阵
如何用初等变换求逆矩阵
我们假设给了一个A矩阵，则如何求A得逆矩阵呢
我们知道如果PA=E1，则P矩阵是A的逆矩阵。
然而A矩阵的每一次行变换都相当于A矩阵左乘了一个初等矩阵P1，所以A的所有行变换可以看为多个初等矩阵左乘A矩阵，即P1P2P3...Pn=P，还有一个条件就是PE2=P，由此可以看出，当A和E2做相同的行变换，且A变成E1矩阵时，E2矩阵变为P矩阵，即A的逆矩阵，这里E矩阵标12是为了帮助理解区分，E1 E2都是单位矩阵。
接下来你只需要在A矩阵右边加一个单位矩阵，然后在对这个组合矩阵进行行变换，使A矩阵变为E矩阵，右边则得到了P矩阵，即A的逆矩阵。
纯手打，如有误，请指出！
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